Figma REST API服务

Figma MCP服务器（Apify Actor）

公开的模型上下文协议（MCP）服务器 Figma REST API AI助手（Cursor、Claude、自定义代理）的功能。作为一个 长时间运行的web服务器 在 Apify 平台（备用/容器URL）或本地通过 apify run.

特性

• 文件分析 --结构、元数据、样式、深度受限树
• 组件 --列表、详细信息、用法
• 资产 --导出节点（PNG、SVG、PDF、JPG）
• 评论 --阅读和创建
• 项目/团队 --列表和元数据
• MCP资源和提示 用于指导工作流程

认证

个人访问令牌（默认）

建议单独使用。集 figmaAccessToken 在Actor输入中（或 FIGMA_ACCESS_TOKEN 在env中）。

• 生成： Figma→ 设置→ 安全→ 个人访问令牌
• API标题： X-Figma-Token
• 设置PAT后，OAuth被禁用 对于API调用（以及 /oauth/* 路由返回错误）。

OAuth 2.0（可选——团队/共享文件）

使用时 省略 figmaAccessToken 并提供Figma OAuth应用程序：

流动

1. 在填写OAuth字段后启动Actor 不 拍打。
2. 打开 GET https://<container-url>/oauth/authorize 在浏览器中（普通浏览器，而不是嵌入式WebView； Figma要求).
3. 同意后，Figma重定向到 /oauth/callback；令牌存储在运行的默认值中 键值存储 (FIGMA_OAUTH_SESSION)并在接近到期时刷新。

令牌交换使用Figma记录的端点(https://api.figma.com/v1/oauth/token 和 .../oauth/refresh).代码过期很快——请及时完成重定向。

需求

• Node.js ≥ 20
• 指定帐户 （适用于云）
• Figma PAT和/或OAuth应用程序

快速入门（Apify Cloud）

npm install
apify login
apify push

在 Apify控制台，打开Actor，设置输入（至少 figmaAccessToken)，从 web服务器/长时间运行 根据模板的要求，然后使用 容器URL 从奔跑中。

部署参考： apify push 构建和发布；看见 优化CLI.

配置（输入）

本地/CLI输入文件示例(apify run):

{
  "figmaAccessToken": "figd_...",
  "port": 8080
}

HTTP API

指定MCP路径： .actor/actor.json 套 webServerMcpPath 到 /mcp。您的MCP客户端URL通常为：

https://<container-id>.runs.apify.net/mcp

（使用 容器URL 从运行页面+ /mcp.)

光标IDE

1. 部署并启动Actor；复制跑步记录 容器URL （而状态为 跑步).
2. 编辑 ~/.cursor/mcp.json （Windows/Linux上的路径不同——请参阅Cursor文档）。

示例（远程HTTP MCP--调整到游标版本的预期形状）：

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp-standby": {
      "url": "https://YOUR_RUN_ID.runs.apify.net/mcp"
    }
  }
}

备注

• env.APIFY_TOKEN 在 mcp.json 是 不 传递到此节点进程；它不会取代Figma-auth。使用 figmaAccessToken （或OAuth） 演员输入.
• 容器URL为 每次跑步 运行结束后停止工作；更新 mcp.json 并在新运行后重新启动Cursor。
• 如果连接失败，请使用 光标→ 输出→ MCP 和 curl https://.../health.

Claude Desktop/其他客户

使用客户支持的方式附加 远程MCP URL（例如。 mcp-remote 指着 https://.../mcp).路径和查询参数取决于客户端版本。

本地开发

npm install
apify run

或者，如果您自己注入env/input，请使用Node运行该条目：

export FIGMA_ACCESS_TOKEN="figd_..."
node src/main.js

检查运行状况（来自日志或输入的端口）：

curl -s http://localhost:8080/health | jq .

MCP初始化示例：

curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'

项目结构

figma_mcp_actor/
├── .actor/
│   ├── actor.json           # Apify Actor metadata (incl. webServerMcpPath: /mcp)
│   ├── input_schema.json
│   ├── output_schema.json
│   └── dataset_schema.json
├── src/
│   ├── main.js              # Express app, /mcp, /oauth/*, Apify bootstrap
│   ├── figma/
│   │   ├── auth.js          # PAT + OAuth token exchange, refresh, KV hook
│   │   └── client.js        # Figma REST wrapper
│   ├── oauth/
│   │   └── persist.js       # Apify KV: FIGMA_OAUTH_SESSION
│   ├── mcp/                 # Protocol, handlers, server
│   ├── tools/
│   ├── resources/
│   └── prompts/
├── Dockerfile
├── package.json
└── README.md

MCP工具（概述）

包括（代码中的名称可能略有不同）：文件分析(analyze_file, get_file_structure，…），组件(list_components，…），出口(export_node，…），评论(get_comments, create_comment、…）、设计修改助手，以及 资源 (figma://file/...等等）以及 提示 用于常见任务。

局限性

• REST与插件API -深度设计编写可能需要插件API；此Actor在支持的地方使用REST。
• 短暂的Apify URL --除非使用稳定的宿主模式，否则每次运行都有一个新的基本URL。
• OAuth --每次运行的单个存储会话（KV）；不是一个进程中的多用户并发OAuth。

脚本

npm run lint
npm run lint:fix
npm run format

许可证

ISC

更新日志

0.2

• 可选的 OAuth 2.0 （Figma授权码+刷新）； PAT仍为默认值 当设置时。
• /oauth/authorize 和 /oauth/callback；会话以默认KV持续(FIGMA_OAUTH_SESSION).
• 输入： oauthRedirectUri, oauthScopes.
• 健康JSON： auth_mode, figma_authenticated.

0.1 / 0.0.1

• 初始MCP+Figma REST集成，PAT，长时间运行的服务器， /mcp JSON-RPC。

参考文献 优化演员 · Figma REST API · 模型上下文协议