使用说明
基于浏览器的MCP服务器
模型上下文协议（MCP） 是一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是在构建基于AI的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流程，MCP都提供了一种标准化的方式将LLM与所需的上下文连接起来。
此服务器提供云浏览器自动化功能，使用 浏览器基础, 操纵者，以及 舞台工作人员此服务器使LLM能够在云浏览器环境中与网页交互、截图和执行JavaScript。
要学习如何开始使用Browsebase，请查看 浏览器基础MCP 或 舞台手MCP.
可用MCP入门
🌐 浏览器基础MCP -位于 browserbase/
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 浏览器自动化 | 控制和编排云浏览器 |
| 数据提取 | 从任何网页提取结构化数据 |
| 控制台监控 | 跟踪和分析浏览器控制台日志 |
| 截图 | 捕获完整页面和元素截图 |
| JavaScript | 在浏览器上下文中执行自定义JS |
| Web交互 | 轻松导航、单击和填写表单 |
🤘 舞台手MCP -位于 stagehand/
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 原子指令 | 执行精确的操作，如 act("click the login button") 或 extract("find the red shoes") |
| 模型灵活性 | 支持多种模型，包括OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude-3.7 Sonnet |
| 模块化设计 | 以最小的更改轻松集成新模型 |
| 视觉支持 | 对复杂DOM使用带注释的屏幕截图 |
| 开源 | 为项目做出贡献并加入 Slack社区 支持 |
