AI导哈

论文搜索服务

该服务从Hugging Face抓取趋势和月度热门论文，提供标题、摘要、论文链接和发布日期信息。

  • by NRT-ML
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 NRT-ML/huggingface_papers_mcp

使用说明

拥抱面纸MCP服务器

概要

  • 这MCP服务器是 https://huggingface.co/papers/ 从趋势/刻划每月的第一篇论文，标题·概要·论文URL・提供返回公开时间的工具。
  • 提供工具 search_trend_papers(n_paper) 和 search_papers_monthly(date, n_paper) 的两种，内部 create_hf_papers_json_feed() 利用，利用Hugging Face的，之JSON Feed中所述修改相应参数的值。

GitHub Copilot使用步骤

  1. 克隆此存储库。

    git clone https://github.com/NRT-ML/huggingface_papers_mcp.git

  2. uv构建和安装虚拟环境。

    cd to huggingface_papers_mcp
uv venv venv --python 3.11
venv\Scripts\activate  
uv install -r requirements.txt

  3. GitHub Copilot使用MCP创建/更新配置文件。Windows那么 C:\Users\[ユーザー名]\AppData\Roaming\Code\User\mcp.json将条目添加到文档注册表。

    "servers": {
   "huggingface_papers_mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
           "--python",
           "path/to/your/venv/Scripts/python.exe",
           "--directory",
           "/PATH/TO/DIR/huggingface_papers_mcp",
           "run",
           "huggingface_papers_mcp.py"
       ],
   }
}

  4. MCP启动服务器。

  1. Agent选择模式，然后从工具按钮MCP确保已检测到服务器。

  2. VS Code的GitHub Copilot Chat中所述修改相应参数的值。

  3. MCP停止服务器，重新启动VSCode的明细栏样式中定义的设置。

致谢

Json feed的制作参考了以下内容。

https://github.com/capjamesg/hugging-face-papers-rss

相关 MCP