展示如何编写AI代理和MCP服务器及工具的小型应用程序集合，适用于测试和评估AI代理行为。
不同的小型应用程序，展示了如何编写人工智能代理以及MCP服务器和工具的代码。
一个演示，用于测试人工智能代理如何使用MCP工具，要求代理自行发现应采取的操作。
一个用于测试和评估大型语言模型（LLM）及代理行为的演示。 展示如何检查他们是否使用了所需的工具并给出了正确答案。 使用Logfire来显示结果。
Firecrawl MCP Server是一个通过MCP协议为AI代理提供网页搜索、抓取、爬取及结构化数据提取的服务，适用于需要实时访问和解析网络内容的AI应用与开发场景。
mcp-maigret 是一个 MCP 服务器，让 AI 代理能够跨数千个网站搜索用户名、解析个人资料 URL，并生成多种格式的报告，适用于合法的开源情报调查。
一个供AI代理实时连接和管理Jupyter Notebook的MCP服务器，支持多笔记本操作、代码执行、多模态输出以及从本地到云端的代码沙箱扩展。
面向Claude Code的综合性开发工具包，整合135个代理、35个精选技能、42个命令及176+插件，用于扩展AI编程助手的功能，提升开发效率与自动化水平。
一个提供跨60多个EVM兼容网络的区块链服务的MCP服务器，支持AI代理通过统一接口与多种区块链网络交互。
LSP MCP是一个为LLMs/AI代理提供语言服务器协议（LSP）能力的服务器，使AI能够从代码库中获取语言感知的上下文。
