使用说明
考据学
在考据学支持下的圣经文本分析。MCP服务器，用于希伯来语和希腊语圣经文本的形态分析、手稿变体和索引搜索。
特性
- 文本结构集成：希伯来语（BHSA）和希腊语（N1904）文本的完整形态和句法分析
- 经文鉴别学：变量读数、手稿数据、仪器分析
- 一致：按引理、词法或语法模式搜索
- 词典：BDB（希伯来语）、塞耶数（希腊语）、斯特朗数
- 多个翻译：公共领域文本（KJV、WEB、ASV、YLT、Darby、BBE）
安装
# Basic installation
pip install textual-criticism-mcp
# With MCP server support
pip install textual-criticism-mcp[mcp]
# With CLI
pip install textual-criticism-mcp[cli]
# Everything
pip install textual-criticism-mcp[all]
快速开始
Python库
from textual_criticism_mcp.lib import parse_verse, search
# Parse a verse with full morphology
verse = parse_verse("John 3:16")
for word in verse.words:
print(f"{word.text} ({word.lemma}) - {word.pos}")
# Search for a lemma
results = search("word lex=ἀγάπη", corpus="greek")
MCP 服务器
添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"textual-criticism": {
"command": "python",
"args": ["-m", "textual_criticism_mcp.mcp.server"]
}
}
}
或者使用uvx：
{
"mcpServers": {
"textual-criticism": {
"command": "uvx",
"args": ["textual-criticism-mcp"]
}
}
}
MCP工具
parse_verse
用完整的形态分析来解析一首诗。
parse_verse("Gen 1:1", detail_level="syntax")
返回逐字分解，如下所示：
- 原文+音译
- 引理和斯特朗数
- 全形态解析（词性、人称、性别、数字、时态、语态、语气、格、状态、词干）
- 句法信息（短语函数、子句类型）
search_lemma
查找一个单词的所有出现。
search_lemma("ἀγάπη", corpus="nt", limit=100)
search_morphology
按语法标准搜索。
search_morphology(language="hebrew", pos="verb", stem="qal", mood="imperative")
get_variants
获取文章的文本变体。
get_variants("Mark 16:9-20", include_manuscripts=True)
退货：
- 所有变量读数
- 手稿支持（P46、B等）
- 版本支持（NA28、SBLGNT、TR）
- 变异分类和转录分析
get_passage
检索多个翻译中的文章文本。
get_passage("Rom 8:1-4", translations=["KJV", "WEB", "ASV"], include_original=True)
数据源
- 希伯来圣经：BHSA（Biblia Hebraica Stuttgartensia Amstelodamensis）通过文本结构
- 希腊语NT：雀巢1904通过文本织物
- 装置：不稳定的标签/标签（CC BY 4.0）
- 词典：开放脚本BDB、斯特朗、塞耶
- 翻译: wldeh/圣经api （公共领域文本）
首次运行
文本结构语料库在首次使用时会自动下载（总计约300MB）。
from textual_criticism_mcp.lib.corpus import get_corpus_manager
# This will download BHSA and N1904 on first run
cm = get_corpus_manager()
cm.hebrew # Downloads Hebrew corpus
cm.greek # Downloads Greek corpus
发展
# Clone and install in dev mode
git clone https://github.com/yourusername/textual-criticism-mcp
cd textual-criticism-mcp
pip install -e ".[all]"
# Run tests
pytest
# Type check
mypy src/textual_criticism_mcp
# Lint
ruff check src/textual_criticism_mcp
许可证
麻省理工学院
