AI导哈

AI模型通信服务器

基于Model Context Protocol (MCP)的服务器示例，用于标准化AI模型和客户端之间的通信，支持多插件处理、上下文管理和不同内容类型处理。

  • by Novacaine679
  • TypeScript
  • 本地部署
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在 GitHub 查看 novacaine679/mcp-server-example

使用说明

MCP 服务器示例

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的完整服务器示例。MCP 是微软开发的一个协议，用于标准化 AI 模型和客户端之间的通信。

项目架构

.
├── src/                       # 源代码目录
│   ├── index.ts               # 主入口文件
│   ├── testClient.ts          # 测试客户端
│   ├── models/                # 模型定义
│   │   └── modelDefinitions.ts # 模型配置和定义
│   ├── plugins/               # MCP 插件
│   │   ├── advancedPlugin.ts  # 高级插件示例
│   │   └── contentProcessorPlugin.ts # 内容处理插件
│   └── utils/                 # 工具类
│       └── contextManager.ts  # 上下文管理器
├── package.json               # 项目依赖
├── tsconfig.json              # TypeScript 配置
├── mcp.config.json            # MCP 配置文件
├── start-server.bat/sh        # 启动脚本
└── run-tests.bat              # 测试脚本

功能特点

  • 多插件支持：演示如何同时使用多个插件处理请求
  • 上下文管理：完整的上下文管理系统，支持会话状态保存
  • 不同内容类型处理：支持文本、代码、创意内容等不同类型的生成
  • 模型配置：演示如何配置和使用不同的模型
  • 完整测试套件：提供全面的测试客户端

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