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随机数生成服务

一个使用国家天气数据作为种子生成随机数的MCP服务器。

  • by nobelk
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 nobelk/random-number-server

使用说明

随机数服务器

MCP服务器使用国家天气数据作为种子生成随机数。

构建说明

地方发展建设

# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/nobelk/random-number-server.git
cd random-number-server

# Install dependencies and build the project
uv sync

# Install in editable mode for development
uv pip install -e .

Docker构建

# Build the Docker image
docker build -t random-number-server:latest .

# Or use Docker Compose to build
docker-compose build

快速开始

使用Docker Compose（推荐）

# Build and run the server
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Stop the server
docker-compose down

直接使用uv

# Install dependencies
uv sync

# Run the server
uv run src/random_server.py

单元测试

该项目包括对两个核心模块进行全面的单元测试，代码覆盖率为86%。

运行测试

# Install dependencies
uv sync

# Run all tests
uv run pytest

# Run tests with verbose output
uv run pytest -v

# Run tests with coverage report
uv run pytest --cov=src --cov-report=term-missing

# Run specific test files
uv run pytest tests/test_random_number_generator.py
uv run pytest tests/test_random_server.py

测试覆盖率

  • src/RandomNumberGenerator.py：83%的覆盖率（13次测试）
  • src/random_server.py：92%的覆盖率（17次测试）
  • 总计：86%的覆盖率（30次测试）

测试包括：

  • 初始化及配置
  • 随机数生成算法
  • 天气API集成
  • 错误处理和边缘情况
  • FastMCP工具注册和执行
  • 并发请求处理

Docker设置

该项目包括Docker和Docker Compose配置，便于部署。

Docker镜像

  • 基地： Python 3.13 Alpine（针对大小进行了优化）
  • 尺寸： ~110MB
  • 安全： 以非root用户身份运行
  • 构建： 多阶段构建以实现优化

Docker Compose

# Production
docker-compose up -d

# Development (with live reload)
docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up

# Run tests in container
docker-compose run --rm --entrypoint /app/.venv/bin/python random-server -m pytest

看 README_DOCKER.md 了解详细的Docker说明。

MCP配置

在本地运行MCP服务器

uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/random-number-server run src/random_server.py

配置Claude桌面

编辑 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "/Users/Nobel.Khandaker/.pyenv/shims/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/Nobel.Khandaker/sources/random-number-server",
        "run",
        "src/random_server.py"
      ]
    }
  }
}

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