规范工作流管理工具by kingkongshot · TypeScript通过结构化的需求→设计→任务工作流指导AI系统完成软件开发,确保代码实现与业务需求保持一致。开发效率127个 GitHub 星标
协议桥接服务器by GongRzhe · PythonA2A MCP服务器是一个桥接Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)协议的集成层,使MCP兼容的AI助手(如Claude)能够无缝与A2A代理交互。开发效率147个 GitHub 星标
智能记忆与任务管理服务器by cbunting99 · Python一个增强型MCP服务器,用于智能记忆和任务管理,支持语义搜索、自动任务提取、知识图谱和全面的项目管理,适用于AI助手和开发工作流程。开发效率33个 GitHub 星标
任务管理工具by flesler · TypeScriptMCP Tasks是一个高效的任务管理工具,支持Markdown、JSON和YAML格式,提供强大的搜索、过滤和组织功能,适用于开发者和AI集成。开发效率47个 GitHub 星标
任务管理服务by awwaiid · JavaScriptTaskWarrior MCP Server是一个基于Node.js的任务管理服务,实现Model Context Protocol (MCP),支持查看、过滤、添加和标记任务完成。开发效率51个 GitHub 星标