使用说明
气象MCP服务器
一个带有MCP包装器的Python天气微服务。它通过FastAPI服务器获取OpenWeatherMap One Call API数据(lat/lon的当前天气),该服务器可由单独的客户端或LLM使用。可配置为本地或GCP部署,可灵活访问天气信息。
快速开始
- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 配置环境:
cp .env.example .env
# Add your OpenWeatherMap API key to .env
- 运行服务器:
python main.py
- 通过http运行服务器
python mcp_server_http.py --host 0.0.0.0 --port 8001
- 这样调用新服务器
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "get_current_weather",
"arguments": {"location": "Baden bei Wien"}
},
"id": 1
}' | jq
- 从聊天cli调用mcp服务器
cd /Users/seba/GCP/mcp_cli_model_agnostic
workon mcp_cli_model_agnostic
python3 -m mcp_cli.cli chat --mcp-server "python examples/mcp_server.py" --mcp-server "python examples/weather_http_bridge.py"
- 或访问API
http://localhost:8000
特性
- 🌤️ 通过OpenWeatherMap One Call API获取的当前天气数据
- 🚀 FastAPI REST API服务器
- 🤖 用于LLM集成的MCP包装器
- 🔧 本地和GCP部署支持
- 📊 全面的错误处理
- 🌍 多单元系统和语言
API使用
获取坐标的天气:
curl "http://localhost:8000/weather?latitude=40.7128&longitude=-74.0060&units=metric"
看 DOCS.md 以获取完整的文档。
部署
- 本地:
python main.py - 码头工人:
docker build -t weather-mcp-server . && docker run -p 8000:8000 --env-file .env weather-mcp-server - 谷歌云平台:
gcloud app deploy
文档
- 完整文档: DOCS.md
- API文件:
http://localhost:8000/docs(运行时)