AI审计代理

一个展示AI代理间安全协调流程的参考实现,适用于本地优先的AI审计场景。

  • by nishant4590
  • Python
  • 本地部署
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  • 更新于
在 GitHub 查看 nishant4590/aaif_mcp_goose_agent

使用说明

aaif_mcp_goose_agent

🤖 代理审计演示:AAIF协调流此存储库是代理AI基金会(AAIF)“三重威胁”堆栈的参考实现。它展示了Goose(Worker)、MCP(Bridge)和AGENTS.md(Policy)之间安全的、本地优先的协调流。

🚀 入门指南

  1. 先决条件

已安装Goose CLI(brew安装块Goose-CLI)

Python 3.10+

活跃的法学硕士提供者(GitHub Copilot、Anthropic或OpenAI)

  1. 安装

Bash 克隆https://github.com/your-username/ai-audit-demo.git cd-ai审计演示 pip安装mcp 3.注册MCP扩展

将自定义审核工具添加到Goose配置中:

Bash 鹅配置添加扩展名--name auditor--cmd python--args[$(pwd)/audit_tool.py]