使用说明

Pendle金融MCP服务器🚀

A. 模型上下文协议（MCP）服务器 为了彭德金融它为收益优化、市场分析和DeFi投资组合管理提供了人工智能驱动的工具。

✨ 特性

🔍 实时市场数据 -从Pendle Finance市场获取实时收益
🤖 人工智能产量预测 -使用加权评分算法的智能推荐
📊 投资组合跟踪 -监控您的DeFi持有量和收益率
💱 交易模拟 -执行前测试质押和交换
📈 未来产量预测 -预测一段时间内的收益趋势
🛡️ 风险分析 -根据流动性和波动性评估市场风险

🎯 什么是MCP？

这 模型上下文协议（MCP） 是将AI助手连接到外部工具和数据源的标准。该服务器将Pendle Finance功能作为MCP工具公开，可供Claude、ChatGPT或自定义LLM应用程序等AI代理使用。

重要：这是 不是REST API。它使用stdio传输，必须使用MCP兼容工具进行测试。

⚙️ 设置和安装

1.先决条件

Python 3.10+ 安装在您的系统上
Node.js 16+ （用于MCP检验员测试）
Git （克隆存储库）

2.克隆存储库

git clone https://github.com/maneesa029/Pendle_mcp
cd Pendle_mcp

3.创建虚拟环境

# Create virtual environment
python -m venv venv

# Activate it
# Windows:
venv\Scripts\activate

# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

4.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

5.配置环境

这 .env 文件已经配置了合理的默认值。如果需要，您可以对其进行自定义：

# Pendle API Configuration
PENDLE_API_URL=https://api-v2.pendle.finance/core/v1/1/markets
PENDLE_CHAIN_ID=1
API_TIMEOUT=10
LOG_LEVEL=INFO

# Optional: Blockchain Configuration (for real transactions)
RPC_URL=
PRIVATE_KEY=

⚠️ 安全警告：切勿使用您的主钱包私钥。为了测试，请离开 PRIVATE_KEY 空以仅模拟模式运行。

🚀 运行服务器

方法1：直接执行

python server.py

您应该看到：

============================================================
Starting Pendle Finance MCP Server
============================================================
User Address: 0x0000000000000000000000000000000000000000
Wallet Valid: False
Pendle API: https://api-v2.pendle.finance/core/v1/1/markets
============================================================
Server ready. Use MCP Inspector to test tools:
  npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py
============================================================

按 Ctrl+C 停止。

方法2:MCP检查员（建议用于测试）

MCP检查器提供了一个web UI，用于交互式测试所有工具：

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

这将：

启动MCP服务器
启动web界面（通常在 http://localhost:6274)
自动打开浏览器

在检查员中：

转到工具标签
查看所有7个可用工具
单击任何工具，使用自定义输入进行测试
实时查看响应

🔧 可用的MCP工具

1. `get_yield(limit: int = 10)`

从Pendle市场获得最高收益机会。

输入示例：

{"limit": 5}

退货： 包含APY、流动性、协议和到期数据的市场列表。

2. `stake(data: Transaction)`

在Pendle Finance中模拟质押代币。

输入示例：

{
  "user_address": "0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb",
  "token": "PENDLE",
  "amount": 100
}

退货： 模拟交易哈希和详细信息。

3. `swap(data: Transaction)`

模拟在Pendle上交换代币。

输入示例：

{
  "user_address": "0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb",
  "token": "sUSDe",
  "amount": 50
}

退货： 模拟掉期交易。

4. `portfolio(address: str)`

获取钱包地址的投资组合信息。

输入示例：

"0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb"

退货： 持有量、总价值和估计收益率。

5. `predict_best_token()`

基于人工智能的推荐，以获得最佳收益机会。

不需要参数。

算法：

隐含APY（固定收益率）的40%权重
30%的流动性权重（安全性）
基础APY的20%重量（基本产量）
保质期为10%

退货： 最佳代币、预期收益、推理和前3个备选方案。

6. `predict_future(token: str, days: int = 7)`

预测N天内代币的未来收益率。

输入示例：

{
  "token": "sUSDe",
  "days": 7
}

退货： 具有置信区间的每日预测。

7. `server_status()`

获取服务器运行状况和配置。

不需要参数。

退货： 服务器状态、API连接、钱包信息和功能可用性。

✅ 验证和测试

运行验证脚本以检查您的设置：

python test_client.py

这将验证：

✓ Python版本
✓ 环境配置
✓ 已安装依赖项
✓ Pendle API连接
✓ 服务器导入成功

🐛 故障排除

问题：“找不到模块'fastmcp'”

解决方案：

pip install -r requirements.txt

问题：“Pendle API连接失败”

解决方案：

检查您的互联网连接
验证中的API URL .env 是正确的
尝试增加 API_TIMEOUT 在 .env

问题：“服务器已启动，但检查器中没有可见的工具”

解决方案：

确保您使用了正确的命令：

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

检查 server.py 没有语法错误
在终端中查找错误消息

问题：测试股权/掉期时“地址格式无效”

解决方案：

地址必须是42个字符（0x+40十六进制字符）
有效地址示例： 0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f0bEb

问题：“无法使用请求库进行测试”

解决方案：

这不是一个REST API-它使用MCP协议（stdio）
请改用MCP检查器： npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

📚 项目结构

Pendle_mcp/
├── server.py           # Main MCP server with all tools
├── ai_models.py        # AI prediction algorithms
├── test_client.py      # Validation and testing script
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Configuration (API URLs, timeouts)
├── .gitignore         # Git ignore rules
├── README.md          # This file
└── setup.sh           # Quick setup script (Unix/Mac)

🔐 安全最佳实践

永不承诺 .env 使用真正的私钥 到版本控制
切勿使用主钱包 -创建用于开发的测试钱包
使用环境变量 在生产中，不是 .env 文件
验证所有输入 -服务器包括Pydantic验证
监控API使用情况 -遵守Pendle API费率限制

🚧 路线图

[]通过链上数据进行真实投资组合跟踪
[]历史收益率数据和图表
[]多链支持（Arbitrum，乐观主义）
[]用于预测的高级ML模型
[]真正的区块链交易执行
[]WebSocket支持实时更新

🤝 贡献

欢迎投稿！拜托：

分叉存储库
创建要素分支
进行更改
如果适用，添加测试
提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

🙏 致谢

彭德金融感谢令人惊叹的DeFi协议
FastMCP 用于MCP服务器框架
模型上下文协议规格

📞 支持

问题: GitHub问题
Pendle文档: 财务文件
MCP文件: 模型上下文协议.io

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使用说明

Pendle金融MCP服务器🚀

✨ 特性

🎯 什么是MCP？

⚙️ 设置和安装

1.先决条件

2.克隆存储库

3.创建虚拟环境

4.安装依赖项

5.配置环境

🚀 运行服务器

方法1：直接执行

方法2:MCP检查员（建议用于测试）

🔧 可用的MCP工具

1. get_yield(limit: int = 10)

2. stake(data: Transaction)

3. swap(data: Transaction)

4. portfolio(address: str)

5. predict_best_token()

6. predict_future(token: str, days: int = 7)

7. server_status()

✅ 验证和测试

🐛 故障排除

问题：“找不到模块'fastmcp'”

问题：“Pendle API连接失败”

问题：“服务器已启动，但检查器中没有可见的工具”

问题：测试股权/掉期时“地址格式无效”

问题：“无法使用请求库进行测试”

📚 项目结构

🔐 安全最佳实践

🚧 路线图

🤝 贡献

📄 许可证

🙏 致谢

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1. `get_yield(limit: int = 10)`

2. `stake(data: Transaction)`

3. `swap(data: Transaction)`

4. `portfolio(address: str)`

5. `predict_best_token()`

6. `predict_future(token: str, days: int = 7)`

7. `server_status()`