AI导哈

AI图像生成服务

Hugging Face MCP Server 是一个提供多种Stable Diffusion模型的AI图像生成服务，支持负向提示和引导比例调整，适用于创意设计和教育内容生成。

  • by nikolausm
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  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 nikolausm/huggingface-mcp-server

使用说明

拥抱脸部MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器，提供对Hugging Face的AI图像生成模型的访问，包括稳定扩散。

特性

  • 使用多个稳定扩散模型生成图像
  • 支持负面提示和指导量表
  • 在本地保存图像或以base64格式返回
  • 检查API状态和令牌有效性
  • 提供免费套餐（有价格限制）

可用型号

  • 稳定扩散2.1：高品质通用型号
  • 稳定扩散XL：最新、最先进的型号
  • OpenJourney：中旅风格的艺术图像
  • 梦幻般的扩散：幻想和艺术风格
  • 任何v5：动漫/漫画风格的图像

安装

  1. 克隆此存储库：
git clone https://github.com/nikolausm/huggingface-mcp-server.git
cd huggingface-mcp-server
  1. 安装依赖项：
npm install

  1. 获取拥抱脸API代币：

    • 转到https://huggingface.co/settings/tokens
    • 创建新令牌（免费）
    • 复制令牌

  2. 设置环境变量：

export HUGGINGFACE_TOKEN="your_token_here"

Claude桌面中的配置

添加到您的Claude Desktop配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 macOS 上：

{
  "mcpServers": {
    "huggingface": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/huggingface-mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "HUGGINGFACE_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

用法

生成图像

// Basic usage
generate_image({
  prompt: "a cute guinea pig in a garden, children's book illustration style"
})

// Advanced usage
generate_image({
  prompt: "a beautiful landscape with mountains",
  model: "stable-diffusion-xl",
  negative_prompt: "ugly, blurry, low quality",
  guidance_scale: 10,
  save_path: "/tmp/landscape.png"
})

列出可用型号

list_models()

检查API状态

check_status()

免费等级限制

  • 速率限制在每分钟约10-20个请求
  • 某些型号可能有排队时间
  • 对于生产用途，考虑升级到付费计划

获得更好结果的提示

  1. 要具体：“红色谷仓的水彩画”比“谷仓”效果更好
  2. 添加样式：包括“油画”、“铅笔素描”、“数字艺术”等艺术风格
  3. 使用负面提示：告诉模特要避免什么
  4. 调整引导比例：值越高（10-15），提示越紧密

例子

儿童图书插图

prompt: "cute guinea pig eating carrots, children's book illustration, watercolor style, soft colors"
negative_prompt: "realistic, photo, dark, scary"

教育图

prompt: "simple diagram of guinea pig anatomy, educational poster, labeled parts, clean design"
model: "stable-diffusion-xl"

许可证

麻省理工学院

作者

迈克尔·尼古拉斯

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