AI导哈

图像处理MCP服务器

为ImageJ/Fiji提供的基本MCP服务器，包含Java和Python组件，用于简化与LLM的通信和Fiji功能的封装。

  • by NicoKiaru
  • Java
  • 本地部署
  • 7 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 NicoKiaru/fiji_mcp

使用说明

概念验证-ImageJ/Fiji的MCP服务器

看看它在这里看起来如何：https://bsky.app/profile/nkiaru.bsky.social/post/3lrvofh64n225

此仓库包含ImageJ/Fiji的基本MCP服务器。它由两个存储库组成：

  • 斐济工具：（Java）包含一些便于与LLM通信的函数。用于编码的GUI（编辑器）易于用户访问，但机器人无法访问
  • fiji_mcp：（Python）斐济函数的简单包装器，作为MCP服务器的工具公开

要使此服务器与Claude Desktop一起工作，您可以在配置中添加以下内容：

{"mcpServers": 
	{
		"fiji_mcp": {
			"command": "uv",
			"args": [
				"--directory",
				"C:/Users/Nicolas/PycharmProjects/fiji_mcp",
				"run",
				"main.py"
			]
		}
	}
}

fiji工具的罐子必须被构建出来——目前它只能作为SNAPSHOT使用。

	<groupId>ch.epfl.biop</groupId>
	<artifactId>fiji-tools</artifactId>
	<version>0.1.0-SNAPSHOT</version>

请注意，jvm路径必须在Python中硬编码 main.py 代码：

# Entry point to run the server
if __name__ == "__main__":
    import os

    os.environ['JAVA_HOME'] = r'C:\Users\Nicolas\.jdks\corretto-11.0.24'
    os.environ['PATH'] = r'C:\Users\Nicolas\.jdks\corretto-11.0.24\bin;' + os.environ.get('PATH', '')

否则，在执行Claude Desktop的上下文中，找不到jvm。

相关 MCP