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线索评分工具

一个轻量级的MCP工具，利用ChatGPT通过BANT机制（预算、决策权、需求、时间线）对线索进行评分，并引导用户逐步输入线索信息。

  • by nick-wati
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使用说明

🤖 首席鉴定人MCP工具

一个轻量级的MCP工具，使用ChatGPT通过BANT机制（预算、权限、需求、时间线）对潜在客户进行资格认证。并引导用户逐一输入线索信息。

🚀 特性

  • 🧠 LLM驱动的潜在客户资格信息（BANT）提取和评分
  • 💬 每回合一场，对话流畅
  • 💾 与内存中的会话跟踪一样快，可以扩展到Redis
  • 🔌 通过MCP与Dify/Cursor兼容(sse)

⚙️ 设置

在.env文件中配置ChatGPT apikey。

OPENAI_API_KEY=1234

启动NodeJS服务器，即MCP服务器。

npm install
npm start

可选：使用ngrok公开您的服务器

ngrok http 3001

Dify代理策略配置

{
  "lead_qualification": {
    "transport": "sse",
    "url": "https://24c3-172-235-53-238.ngrok-free.app/sse",
    "headers": {},
    "timeout": 50,
    "sse_read_timeout": 50
  }
}

🛠 Example

工具名称： lead-qualifier
输入：

{
  "sessionId": "abc123",
  "message": "We have a budget of $1000"
}

输出：

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
    }
  ],
  isError: false
}

会议：

{
  "qualificationMap": {
    "budget": "$1000 per month",
    "authority": "",
    "need": "",
    "timeline": ""
  },
  "scoreMap": {
    "budget": 30,
    "authority": 0,
    "need": 0,
    "timeline": 0
  },
  "totalScore": 30,
  "nextField": "authority",
  "lastPromptedField": "authority",
  "lastPromptedQuestion": "Are you the main person evaluating tools like this, or is there someone else involved in the decision?"
}

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