使用说明
产品定位
交互式反馈MCP服务通过智能和交互式的反馈机制，在关键节点与用户进行互动，减少高成本的工具调用，提升性能并节省资源。
核心功能
- 交互式反馈：在关键节点请求用户反馈，确保任务正确完成。
- 配置管理：使用Qt的
QSettings存储配置，支持多平台。 - 资源优化：通过减少高成本的工具调用，显著提升性能并节省资源。
适用场景
- AI助手需要频繁用户反馈的场景。
- 开发工具集成，需要智能交互反馈的场景。
工具列表
- interactive_feedback：用于在关键节点请求用户反馈的工具。
使用教程
使用依赖
无明确前置依赖，但需要配置MCP服务器。
安装教程
- 克隆项目到本地。
- 运行以下命令启动开发模式：
uv run fastmcp dev server.py
调试方式
- 启动开发模式后，访问web界面进行测试。
- 使用以下命令调试：
uv run fastmcp dev server.py
