使用说明
人工智能协议和多智能体系统资源
该存储库包含一个精心策划的资源集合,用于模型上下文协议(MCP)和代理到代理(A2A)协议开发,重点是构建人工智能代理和多代理系统。
目录
概述
此集合为从事以下工作的开发人员提供了全面的资源:
- 模型上下文协议(MCP):用于管理AI模型上下文和交互的协议
- 代理对代理(A2A)协议:构建多代理AI解决方案的框架
- Azure集成:Azure API管理和AI网关的实施指南
模型上下文协议(MCP)
核心资源
| 资源 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| Microsoft MCP | 模型上下文协议的Microsoft官方存储库 | GitHub |
| MCP for初学者 | MCP入门教程和介绍 | GitHub |
主要特点
- 人工智能模型上下文管理的标准化协议
- 实现AI模型和应用程序之间的高效通信
- 提供结构化的上下文处理方法
代理对代理(A2A)协议
文件和指南
| 资源 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| A2A文件 | A2A协议的AG2官方文件 | 文档 |
| Google ADK A2A快速入门 | 公开A2A服务的快速入门指南 | 指南 |
发展资料
与Azure集成
Azure API管理
| 资源 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 导出REST MCP服务器 | 用于将REST API导出为MCP服务器的Microsoft官方文档 | 学习微软 |
| MCP Azure APIM | MCP与Azure API管理的实施示例 | GitHub |
Azure人工智能网关
入门指南
先决条件
- 对AI/ML概念的基本理解
- 熟悉REST API
- Azure订阅(针对Azure特定实施)
- 开发环境(用于A2A实现的.NET SDK)
快速入门步骤
-
用于MCP开发
- 从开始 MCP初学者
- 查看官方 Microsoft MCP存储库
- 尝试动手 MCP实验室笔记本
-
对于A2A协议
- 阅读 A2A文件
- 跟随 谷歌ADK A2A快速入门
- 探索 .NET SDK实现
-
用于Azure集成
- 审查 Azure API管理MCP导出
- 探索 Azure AI网关示例
额外资源
社区与支持
- 检查单个存储库问题,以供社区讨论
- Microsoft开发人员博客,了解最新更新
- 用于云集成支持的Azure文档
贡献
请参阅个人存储库贡献指南,以提交问题或拉取请求。
许可证
请检查各个存储库以获取特定的许可信息。
备注:这是一个精心策划的资源列表。请务必参考官方文件以获取最新信息。
