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智能编排系统

一个完全智能的系统，其中LLM作为客户端理解意图并编排MCP服务器处理应用工作流。

  • by Naveen3368
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Naveen3368/mcp-style

使用说明

🧠 增强型智能系统

基于大型语言模型（LLM）编排的客户端-服务器架构

一个完全智能的系统，其中 大型语言模型（LLM）充当客户端 能够理解意图并进行协调安排 MCP服务器 处理应用程序处理工作流程。

🎯（目标） 系统架构

🧠 客户端：大型语言模型（LLM）编排器

  • 理解意图 来自应用数据
  • 创建编排计划 使用人工智能
  • 协调多个MCP服务器 智能地
  • 应用优化措施 自动地

🖥️ 服务器：MCP 服务

  • 数据库 MCP存储应用程序，管理承销商
  • 队列 MCP入队任务，管理工作量
  • **Redis MCP（注：这里的“MCP”可能是一个特定上下文或产品中的缩写，没有直接的中文对应，但可以理解为“管理控制协议”或根据具体上下文有其他含义，由于原文未给出具体上下文，这里保留原缩写形式）**缓存数据，优化性能

🔄 处理流程

Application Received → LLM Understands Intent → Orchestration Plan → 
Execute on MCP Servers → Store in Database → Update Queue → Return Task ID

🏗️ 表示“建筑工地”或“正在施工”。 简洁的结构

enhanced_system/
├── intelligent_orchestrator.py    # 🧠 LLM orchestrator (client)
├── application_processor.py       # 🚀 FastAPI service
├── mcp_client_config.py          # 🔧 MCP client configuration
├── start_enhanced_system.py      # 🚀 Startup script
├── test_intelligent_orchestration.py # 🧪 Test suite
├── requirements.txt               # 📦 Dependencies
├── README.md                     # 📖 This file
└── services/
    ├── db-mcp/                   # 💾 Database MCP Server
    │   ├── intelligent_system.py # 🧠 LLM-powered database operations
    │   ├── main.py               # 🚀 FastAPI service
    │   ├── database_manager.py   # 📊 Database operations
    │   └── schemas.py            # 📋 Data models
    ├── queue-mcp/                # 📋 Queue MCP Server
    │   ├── intelligent_queue_system.py # 🧠 LLM-powered queue operations
    │   ├── main.py               # 🚀 FastAPI service
    │   └── schemas.py            # 📋 Data models
    └── redis-mcp/                # 🔴 Redis MCP Server
        ├── main.py               # 🚀 FastAPI service
        ├── redis_manager.py      # 📊 Redis operations
        └── schemas.py            # 📋 Data models

🚀（火箭/快速上升/加速） 快速入门

1. 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2. 设置环境变量

export LLM_API_KEY="your_openai_api_key"
export ANTHROPIC_API_KEY="your_anthropic_api_key"
export POSTGRES_URL="postgresql://user:pass@localhost:5432/db"
export REDIS_URL="redis://localhost:6379/0"

3. 启动增强系统

python start_enhanced_system.py

4. 运行测试

python test_intelligent_orchestration.py

🧠 表示“大脑”或“思考”。 智能功能

✅ 完整智能

  • 零硬编码的if/elif链 - 所有决策均由大型语言模型（LLM）做出
  • 零硬编码属性 - 所有模式均动态生成
  • 零硬编码SQL - 由LLM意图生成的所有查询
  • 零硬编码业务逻辑 - 所有逻辑均由人工智能驱动

✅ 客户端-服务器架构

  • 大型语言模型（LLM）客户端 理解意图并进行协调安排
  • MCP服务器 处理特定操作
  • 智能路由 基于操作类型
  • 多服务器协调 经过优化

✅ 申请处理工作流程

  1. 接收申请 附上申请人详细信息
  2. 大型语言模型理解意图 并创建编排计划
  3. 存储在数据库中 通过数据库MCP服务器
  4. 更新队列 通过队列MCP服务器
  5. 返回任务ID 用于追踪

🎯（目标） API终端节点

📋 申请处理

  • POST /process_application - 处理单个申请
  • POST /process_application_async - 异步处理
  • POST /batch_process - 批量处理多个应用程序

📊 系统状态

  • GET /orchestration_status - 获取编排系统状态
  • GET /available_operations - 获取可用操作
  • GET /processing_metrics - 获取性能指标

🧪 试管/实验器材 示例用法

通过API处理应用程序

curl -X POST http://localhost:8000/process_application \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "application_id": "APP_001",
    "applicant_name": "John Doe",
    "applicant_email": "john@example.com",
    "application_type": "PERSONAL_LOAN",
    "loan_amount": 50000,
    "tenant_id": 1,
    "priority": "high"
  }'

Python 使用

from application_processor import ApplicationData
from intelligent_orchestrator import IntelligentOrchestrator

# Create application data
application = ApplicationData(
    application_id="APP_001",
    applicant_name="John Doe",
    applicant_email="john@example.com",
    application_type="PERSONAL_LOAN",
    loan_amount=50000.00,
    tenant_id=1,
    priority="high"
)

# Process with intelligent orchestration
orchestrator = IntelligentOrchestrator()
await orchestrator.initialize()
result = await orchestrator.process_application_intent(application.dict())

🎉 所获得的益处

📉 大幅简化

  • 从35多个文件 → 12个文件 （减少66%）
  • 零冗余 任何地方
  • 单一职责 每文件
  • 易于理解 并保持

🧠 全面智能

  • 每一次操作 使用大型语言模型（LLM）进行理解
  • 动态编排 基于意图
  • 智能优化 自动应用
  • 无硬编码元素 任何地方

🔧 客户端-服务器架构

  • 大型语言模型客户端 理解意图并进行协调安排
  • MCP服务器 处理特定操作
  • 智能路由 跨服务
  • 性能优化

🎯（目标） 结果：完美的客户端-服务器系统

您的系统现在包含：

  • ✅ 大型语言模型（LLM）客户端 这个短语可以翻译为：“理解意图并进行协调”
  • ✅ MCP服务器 负责特定操作的（程序/功能）
  • ✅ 智能工作流程接收 → 存储 → 队列 → 返回任务ID
  • ✅ 无硬编码元素 任何地方
  • ✅ 全面智能 借助人工智能编排
  • ✅ 简洁、干净的代码库
  • ✅ 表示“正确”或“对”的意思。 易于维护和扩展

该系统现已 完美的客户端-服务器架构 其中 大型语言模型（LLM）协调管理云平台（MCP）服务器 和；与 无硬编码逻辑🚀🧠✨

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