使用说明
🧑💻 MCP项目设置指南（使用uv、MCP和uvicorn）
📁 第一步：打开终端
在VS Code中打开您的系统终端或集成终端。
📂 步骤2：创建并输入项目文件夹
uv init hello_mcp
cd hello_mcp
📦 步骤3：安装所需的软件包
a.安装MCP包：
uv add mcp
b.安装Uvicorn：
uv add uvicorn
c.在VS代码中打开项目：
code .
⚙️ 步骤4：设置Python虚拟环境
a.定位 .venv 文件夹：
- 右键单击
.venv文件夹和 复制完整路径.
b.在VS代码中设置Python解释器：
- 按
Ctrl + Shift + P打开命令面板。 - 类型
Python: Select Interpreter并选择它。 - 粘贴复制的路径以激活环境。
📝 第五步：做好准备 main.py 文件
a.开放 main.py
b.删除所有现有代码
c.添加以下MCP服务器代码：
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP(name="hello-mcp", stateless_http=True)
mcp_app = mcp.streamable_http_app()
🚀 步骤6：运行MCP服务器
uv run uvicorn main:mcp_app
或者使用端口和热重新加载：
uv run uvicorn main:mcp_app --port 8000 --reload
✅ 您的MCP服务器应已成功启动。 🔗 单击终端中显示的URL以测试服务器。
🤖 步骤7：创建并运行客户端脚本
a.停止服务器
- 按
Ctrl + C在终端中停止服务器。
b.安装 requests 包裹：
uv add requests
c.重新启动服务器：
uv run uvicorn main:mcp_app
d.创建新文件 client.py 并添加以下代码：
import requests
# Define the MCP server URL
url = "http://localhost:8000/mcp/"
# Set the headers to accept JSON and event-stream responses
headers = {
"Accept": "application/json, text/event-stream",
}
# Create the JSON-RPC request body to list available tools
body = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"id": 1,
"params": {},
}
# Send the POST request
response = requests.post(url, headers=headers, json=body)
# Stream and print each line of the response
for line in response.iter_lines():
if line:
print(line)
e.运行客户端脚本：
uv run client.py
✅ 您应该看到MCP服务器响应中逐行打印的工具列表。
