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LangChain多服务器客户端

一个展示LangChain与MCP服务器集成的概念验证项目，支持同时连接多个MCP服务器进行算术和统计操作。

  • by Nandha1993
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Nandha1993/langchain-mcp-agent

使用说明

POC-LANGCHAIN

演示LangChain与MCP（模型上下文协议）服务器集成的概念证明。

特性

  • 算术服务器：提供算术运算（加、减、乘、除、幂、平方、立方）的MCP服务器
  • 统计服务器：提供统计功能的MCP服务器
  • 多服务器客户端：可以同时连接到多个MCP服务器的LangChain代理

先决条件

安装

  1. 安装 uv 如果你还没有：

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  2. 克隆存储库：

    git clone <your-repo-url>
cd POC-LANGCHAIN

  3. 安装依赖项：

    uv sync

  4. 创建一个 .env 使用您的OpenAI API密钥文件：

    echo "OPENAI_API_KEY=your-api-key-here" > .env

用法

启动统计服务器

在一个终端中，启动统计MCP服务器：

uv run python statistics.py

服务器将在上运行 http://localhost:8000.

运行客户端

在另一个终端中，运行客户端：

uv run python client.py

客户将：

  1. 连接到算术服务器（通过stdio）
  2. 连接到统计服务器（通过HTTP）
  3. 使用两台服务器上的工具创建LangChain代理
  4. 使用可用工具处理查询

项目结构

  • ArithmethicServer.py -带stdio传输的算术MCP服务器
  • statistics.py -具有流式http传输的统计MCP服务器
  • client.py -连接到多个MCP服务器的LangChain客户端
  • pyproject.toml -项目依赖关系和配置
  • libraries.txt -所需库列表

依赖项

  • langchain -核心LangChain库
  • langchain-openai -LangChain的OpenAI集成
  • langchain-mcp-adapters -LangChain的MCP服务器适配器
  • langgraph -用于代理编排的LangGraph
  • mcp -模型上下文协议库

许可证

[在此处添加您的许可证]

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