AI导哈

RAG_MCP

RAG_MCP 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的 MCP 服务器，专为语义 PDF 搜索设计。它集成了 OCR、FAISS 和 transformers 技术，能够通过 MCP 客户端提供智能答案检索服务。该服务适用于需要从 PDF 文档中提取和检索信息的场景，如文档分析、知识管理等。

  • by mytechnotalent
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mytechnotalent/RAG_MCP

使用说明

基本能力

产品定位

RAG_MCP 是一个基于 RAG 技术的 MCP 服务器，专注于语义 PDF 搜索，适用于文档分析和知识管理场景。

核心功能

  • 支持语义 PDF 搜索
  • 集成 OCR、FAISS 和 transformers 技术
  • 通过 MCP 客户端提供智能答案检索

适用场景

  • 文档分析
  • 知识管理
  • 信息检索

工具列表

  • tesseract：OCR 工具，用于从 PDF 中提取文本
  • FAISS：高效的相似性搜索库
  • transformers：自然语言处理模型库

常见问题解答

无明确常见问题解答部分。

使用教程

使用依赖

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init rag_mcp
cd rag_mcp
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
brew install tesseract

安装教程

  1. 创建虚拟环境并安装依赖（见使用依赖部分）
  2. 配置 MCP 客户端（Claude 或 Cursor）
    • Claude 配置：
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      添加以下配置：
      {
    "mcpServers": {
        "rag": {
            "command": "/Users/XXX/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP",
                "run",
                "rag.py"
            ]
        }
    }
}
    • Cursor 配置：
      code ~/.cursor/mcp.json
      添加以下配置：
      {
    "mcpServers": {
        "rag": {
            "command": "/Users/XXX/Documents/RAG_MCP/start.sh",
            "args": []
        }
    }
}
  3. 使 MCP 服务器可执行：
    chmod +x start.sh
chmod +x rag.py

调试方式

  1. 运行 MCP 服务器（Claude Desktop）：
    uv run rag.py
  2. 运行 MCP 客户端并查询：
    Parse the pdfs and tell me about 18 Church St. and what significance it has.

相关 MCP