AI导哈

本地AI代理

一个自定义构建的本地AI代理，能够执行网页搜索和情感分析。

  • by mwill20
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 mwill20/mcp-tiny-agent

使用说明

具有拥抱面部微代理的本地AI代理

该项目展示了一个定制的本地AI代理，能够执行网络搜索和情感分析。

特性

  • 网页浏览： 利用Playwright执行网络搜索并从网页中检索信息。
  • 情绪分析： 连接到基于Gradio的远程拥抱面部空间，以分析所提供文本的情感。

使用的技术

  • @拥抱脸/小代理： 构建AI代理的核心库。
  • TypeScript： 用于健壮和类型安全的JavaScript开发。
  • 模型上下文协议（MCP）： 实现不同工具和服务的通信和集成。
  • 剧作家： 用于浏览器自动化和网络交互。
  • 渐变/拥抱面部空间： 主持情绪分析模型。
  • LLM 已配置为使用 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct （通过 nebius 提供者）通过拥抱面部推理，但可以适用于其他模型。

设置和安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/mwill20/mcp-tiny-agent.git
cd mcp-tiny-agent

  2. 安装依赖项：

    npm install

  3. 设置环境变量： 创建一个 .env 在项目根目录中创建文件，或在shell中设置以下环境变量：

    • HF_TOKEN：您的拥抱脸API令牌至少具有“读取”权限。可从以下来源获得 https://huggingface.co/settings/tokens.
    • SENTIMENT_SERVER_URL：您部署的Gradio情绪分析MCP服务器的URL。例如， https://YOUR_SPACE_NAME.hf.space/gradio_api/mcp/sse.
    • PROVIDER （可选）：LLM提供者。默认为 nebius示例： nebius.
    • MODEL_ID （可选）：LLM模型ID。默认为 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct示例： Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct.

    PowerShell示例：

    $env:HF_TOKEN="your_hf_token_here"
$env:SENTIMENT_SERVER_URL="your_gradio_mcp_sse_url_here"
$env:PROVIDER="nebius"
$env:MODEL_ID="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"

如何跑步

确保您的环境变量设置正确。

  1. 启动代理：

    npx tsx agent.ts

  2. 代理将初始化、加载工具，然后呈现 User: 提示。

示例用法

代理运行后，您可以键入以下提示：

  • 网络搜索： Search Google for "latest AI breakthroughs"

  • 情绪分析： What is the sentiment of the phrase "Tiny Agents are incredibly versatile!"?

要退出代理，请键入 exit 或 quit.

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