AI导哈

知识图谱服务器

基于.NET 10 Azure Functions实现的知识图谱服务器，提供持久化项目内存（实体、关系、观察）和简单HTTP工具端点，适用于AI助手。

  • by MWG-Logan
  • C#
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 MWGMorningwood/Central-Memory-MCP

使用说明

中央内存MCP服务器（.NET 10 Azure功能）

在中实现了符合模型上下文协议（MCP）的内存和知识图服务器。NET 10（Azure函数隔离工作程序）。为具有工作空间隔离和简单HTTP工具端点的AI助手提供持久的项目内存（实体、关系、观察）。

已实施的MCP工具

当前功能集（alpha阶段）：

  • read_graph-返回工作区的所有实体（当前分别查询和连接的关系）
  • upstret_entity-创建或更新实体（如果名称存在，则保留现有Id）
  • upsrt_relation-创建或更新两个实体之间的关系（需要GUID或可解析名称）
  • get_entityrelations-列出源自特定实体的关系
  • 健康和就绪端点（/api/Health、/api/Ready）

已计划（尚未实施）：search_entities、search_relations、stats、temporal、批处理操作、合并/检测重复项。

数据模型

  • 实体表：分区键=工作区名称，行键=Guid（Id）
  • 关系表：分区键=工作区名称，行键=Guid（Id）
  • 工作区表（未来扩展）

内部存储为单个分隔字符串（“||”）的观测值；拆分为列表 在阅读时。

快速开始

dotnet restore
dotnet build
func start --port 7071
curl http://localhost:7071/api/health

要读取图形，请从客户端调用read_graph MCP工具并提供workspaceName参数。

目录布局

flowchart TD
    A[CentralMemoryMcp.Functions]
    A --> P[Program.cs]
    A --> SR[ServiceRegistration.cs]
    A --> F[Functions]
    F --> GF[GraphFunctions.cs]
    F --> HF[HealthFunctions.cs]
    A --> S[Services]
    S --> KGS[KnowledgeGraphService.cs]
    A --> ST[Storage]
    ST --> TSS[TableStorageService.cs]
    A --> M[Models]
    M --> GM[GraphModels.cs]
    A --> CFG[appsettings.json]
    A --> HOST[host.json]

使用说明

  • 始终如一地使用workspaceName；文档中的workspaceId已被替换。
  • Upsert通过在（WorkspaceName+Name）上查找来保留实体标识。
  • 关系追加需要实体GUID或解析名称；如果缺少名称，则失败。

测井和遥测

添加Application Insights连接以捕获请求延迟和存储依赖性跟踪（未来增强）。

路线图

添加搜索、分页、统计数据聚合、批处理操作、重复检测、合并策略、语义向量层。

许可证

麻省理工学院.

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