智能邮件助手

一个基于Agentic AI、LangChain和MCP工具的智能邮件助手,能够自主读取、分类、标记邮件并回复重要消息,帮助用户保持收件箱的整洁和高效。

  • by MUKILAN-2003
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mukilan-2003/agentic-email-system-mcp-servers

使用说明

代理电子邮件系统MCP服务器

使用LangChain和MCP工具,使用Agent AI构建的智能电子邮件助手。它可以自动阅读、分类、标记电子邮件为已读,并回复重要邮件,帮助您保持收件箱的清洁和高效。

该项目包括:

  • MCP服务器 和 MCP客户端 与Gmail API异步交互。
  • LangChain工具 包装MCP客户端调用以在AI代理中使用。
  • A. Streamlit应用程序(app.py) UI以用户友好的方式与代理交互。

特性

  • 阅读Gmail收件箱中的最新电子邮件。
  • 发送带有主题和正文的电子邮件。
  • 创建Gmail标签。
  • 按ID删除电子邮件。
  • 创建电子邮件草稿。
  • 获取并设置Gmail签名。
  • 由LangChain和OpenAI LLMs提供技术支持。
  • 通过OAuth 2.0使用Google的Gmail API。

入门指南

先决条件

  • Python 3.9+
  • 启用Gmail API的Google云控制台项目。
  • credentials.json 从Google API控制台下载的文件。
  • OpenAI API密钥。

安装

  1. 克隆存储库
git clone https://github.com/yourusername/gmail-langchain-agent.git
cd gmail-langchain-agent
  1. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
  1. 将您的Google API credentials.json放在根目录中。

  2. 运行MCP服务器(这将在第一次运行时启动OAuth流):

python mcp_server.py
  1. 运行Streamlit应用程序:
streamlit run app.py
  1. 使用Streamlit UI通过AI代理与您的Gmail进行交互。

文件概述

  • mcp_server.py:MCP服务器异步处理Gmail API调用。
  • mcp_client.py:MCP客户端函数调用服务器工具。
  • gmail_tools.py:封装MCP客户端功能的LangChain工具。
  • app.py:流线型应用程序UI,用于与代理交互。
  • 需求.txt:Python依赖关系。

配置

  • 请确保在中更新您的OpenAI API密钥 app.py 或设置环境变量 OPENAI_API_KEY.
  • MCP服务器的第一次运行会打开一个浏览器以获得Gmail OAuth同意。

用法

输入自然语言查询,如:

  • “阅读5封最新电子邮件”
  • “发送电子邮件至john@example.com主题你好,身体你好,约翰
  • “创建一个名为Important的标签”
  • “将我的Gmail签名设置为致以最诚挚的问候,穆基兰”

LangChain代理将命令路由到相应的Gmail API工具。