使用说明

Kubernetes MCP内置VS代码远程–WSL

🧩 先决条件（您已经拥有大多数）

Windows 10/11
WSL随Ubuntu一起安装
kubectl, aws, minikube 已在WSL工作
Windows上安装的VS代码

🟢 步骤1——安装远程–WSL 扩展

打开 VS代码（Windows）
首选扩展 (Ctrl + Shift + X)
搜索：

WSL

安装它
重新启动VS代码一次

🟢 第二步——打开VS代码 WSL内部

出版社：
```
Ctrl + Shift + P
```
运行：
```
Remote-WSL: New Window
```
A. 新的VS代码窗口打开
左下角必须显示以下内容：
```
WSL: Ubuntu
```

⚠️ 如果你仍然看到 >< 或者什么都没有→ 你不在WSL。

🟢 第3步——在WSL中打开您的项目

在 WSL VS代码窗口:

File → Open Folder
选择以下文件夹：
```
/home/deepak/
```
例子：
```
/home/deepak/work/k8s
```
点击好的
如果提示→ “相信作者”→ 是

🟢 第4步——确认你真的在WSL

VS Code内部的开放式终端：

Terminal → New Terminal

运行：

whoami
pwd

预期：

deepak
/home/deepak/...

然后：

kubectl config get-contexts

您应该看到：

EKS 集群
minicube
docker桌面

✅ 这证实了MCP将看到相同的kubeconfig。

🟢 步骤5——（重要）设置安全默认上下文

如果你想进行本地测试：

kubectl config use-context minikube

如果你想要心电图：

kubectl config use-context arn:aws:eks:ap-south-1:339712902352:cluster/deepak-eks

验证：

kubectl get ns

🟢 步骤6——在WSL中安装Node.js（MCP需要）

里面 WSL VS代码终端:

node -v

如果未找到命令，请安装Node LTS：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

验证：

node -v
npm -v
npx -v

🟢 步骤7——配置MCP Kubernetes服务器（WSL）

从下面安装MCP服务器

MCP服务器

打开 设置JSON 在 WSL VS代码:

Ctrl + Shift + P
→ Preferences: Open Settings (JSON)

检查

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kubernetes/mcp-server",
        "--log-level",
        "4"
      ]
    }
  }
}

保存文件。

🟢 步骤8——启动Kubernetes MCP服务器

Ctrl + Shift + P
运行：
```
MCP: List Server
```
选择：
```
kubernetes
```
启动服务器

🟢 步骤9——确认成功

在MCP日志中，您应该看到：

Connection state: Running
Waiting for server to respond to initialize
Connection state: Ready

🟢 第10步——最终健全性测试

在VS代码聊天中/确保副驾驶通过代理连接：

尝试：

List all namespaces

或者：

Show nodes in the current cluster

你应该得到 实际Kubernetes输出.

🔒 可选（强烈推荐用于EKS）

只读模式（对prod安全）：

"--read-only"

禁用破坏性工具：

"--disable-destructive"

例子：

"args": [
  "-y",
  "@kubernetes/mcp-server",
  "--read-only",
  "--disable-destructive"
]

🧠 为什么这种设置是正确的

MCP在哪里运行 kubectl+证书 生活
没有Windows↔ WSL文件系统黑客攻击
适用于：
- EKS
- minicube
- 多个集群
这就是人工智能驱动的平台工具的运行方式