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智能情报分析平台

Intel-MCP是一个集OSINT、数据分析和自动化操作为一体的智能情报分析平台，适用于高风险的智能情报和操作环境。

  • by mrt150683-lgtm
  • Python
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mrt150683-lgtm/Intel-MCP

使用说明

英特尔MCP

用于OSINT、数据分析和自动化操作的高级智能和模型上下文协议（MCP）生态系统。

🚀 概述

Intel MCP是一个全面的套件，旨在弥合原始情报数据和人工智能驱动分析之间的差距。它为数据收集和处理提供了一个强大的后端，一个用于可视化的现代web界面，以及一个允许AI代理（如Cursor或Claude）键入、安全访问智能工具的MCP服务器。

🏗️ 建筑

该项目分为三个主要部分：

  • 后端(/backend)：高性能Python FastAPI服务。使用Celery/Redis处理数据编排、OSINT搜索、PDF生成和后台任务。
  • 前端(/frontend)：一个现代的Next.js web应用程序。具有交互式仪表板、ECharts可视化、传单地图和实时数据监控功能。
  • MCP服务器(/mcp)：TypeScript中的模型上下文协议实现。将后端功能作为AI主机的工具公开，启用以下功能 intel.search, intel.digest，并且是自动化的 ops.mcp_diag.

✨ 主要特点

  • 高级OSINT：具有多源情报收集的综合搜索能力。
  • 人工智能集成：原生MCP支持Cursor和Claude Desktop。
  • 数据可视化：实时仪表板、地理地图和关系图。
  • 自动报告：生成PDF/CSV/JSON摘要和事故简报。
  • 操作安全：默认情况下为模拟运行模式、审计日志记录和严格的策略执行。

🛠️ 入门指南

先决条件

  • Node.js（v18+）
  • Python 3.10+
  • Docker和Docker Compose（适用于Redis/PostgreSQL）
  • PNPM（用于MCP和前端）

后端设置

cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # or venv\Scripts\activate on Windows
pip install -e .
cp .env.example .env
# Configure your .env and start the server
uvicorn app.main:app --reload --port 8080

前端设置

cd frontend
pnpm install
pnpm dev

MCP服务器设置

cd mcp
pnpm install
pnpm build
# Follow instructions in mcp/README.md for Cursor/Claude configuration

🔒 安全

Intel MCP在构建时考虑了操作安全性：

  • 审计日志：记录每次工具调用和系统操作。
  • 策略控制：通过粒度控制 policy.json.
  • 干运行保护：破坏性或高风险行为需要明确确认。

专为高风险情报和作战环境而开发。

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