网页截图服务

一个通过API连接AI助手并捕获网站截图的服务,支持多种自定义选项和输出格式。

  • by mrgoonie
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 3 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mrgoonie/screenshotone-mcp-server

使用说明

ScreenshotOne.com-MCP服务器

该项目提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,将AI助手连接到 屏幕截图One.com API捕捉网站截图。

可用特征

  • [x] 对任何URL进行截图
  • [x] 渲染HTML内容并截图
  • [x] 自定义视口大小和设备模拟
  • [x] 捕获整页截图
  • [x] 使用CSS选择器选择特定元素
  • [x] 多种输出格式(PNG、JPEG、WebP、PDF)
  • [x] 阻止广告、跟踪器和cookie横幅
  • [x] 注入自定义CSS和JavaScript
  • [x] 控制等待行为和时间

屏幕截图One.com

支持的交通工具

  • [x] “stdio” transport-CLI使用的默认传输
  • [x] “流式HTTP” 传输-适用于基于web的客户端
    • []使用以下命令实现auth(“Authorization”标头 Bearer <token>)
  • [ ] "sse"运输 (已弃用)
  • []编写测试

如何使用

命令行界面

# Take a screenshot of a URL
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"

# Take a screenshot with custom viewport
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --viewport-width 1920 --viewport-height 1080

# Capture a full page screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --full-page

# Save the screenshot to a file
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --output screenshot.png

# Block ads and trackers
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --block-ads --block-trackers --block-cookie-banners

# ----------------------------------------------
# UPLOAD SCREENSHOT TO CLOUDFLARE
# REMEMBER TO SET THE ENVIRONMENT VARIABLES
# > See example at ".env.example" file
# ----------------------------------------------

# Take a screenshot and upload it to Cloudflare
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload

# Take a screenshot with a custom filename
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-filename my-screenshot

# Take a screenshot with upload debugging enabled
npm run dev:cli -- take-screenshot --url https://example.com --upload --upload-debug

MCP设置

对于使用stdio传输的本地配置:

{
  "mcpServers": {
    "screenshotone": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/screenshotone-mcp-server/dist/index.js"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

对于远程HTTP配置:

{
  "mcpServers": {
    "screenshotone": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

HTTP传输的环境变量:

您可以使用以下环境变量配置HTTP服务器:

  • MCP_HTTP_HOST:要绑定的主机(默认值: 127.0.0.1)
  • MCP_HTTP_PORT:要侦听的端口(默认值: 8080)
  • MCP_HTTP_PATH:端点路径(默认值: /mcp)

源代码概述

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP)是一个开放标准,允许人工智能系统安全地与外部工具和数据源进行上下文连接。

该样板文件采用一种干净、分层的体系结构来实现MCP规范,该体系结构可以扩展为为任何API或数据源构建自定义MCP服务器。

为什么要使用这个锅炉板?

  • 生产就绪架构:遵循已发布的MCP服务器中使用的相同模式,CLI、工具、控制器和服务之间有明确的分离。

  • 类型安全:使用TypeScript构建,以改善开发人员体验、代码质量和可维护性。

  • 工作示例:包括一个完全实现的IP查找工具,演示了从CLI到API集成的完整模式。

  • 测试框架:配备用于单元和CLI集成测试的测试基础设施,包括覆盖率报告。

  • 开发工具:包括ESLint、Prettier、TypeScript和其他为MCP服务器开发预配置的质量工具。


入门指南

先决条件

  • Node.js (>=18.x): 下载
  • Git:用于版本控制

步骤1:克隆并安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/mrgoonie/screenshotone-mcp-server.git
cd screenshotone-mcp-server

# Install dependencies
npm install

步骤2:运行开发服务器

在开发模式下使用stdio传输启动服务器(默认):

npm run dev:server

或者使用流式HTTP传输:

npm run dev:server:http

这将通过热重新加载启动MCP服务器,并在以下位置启用MCP检查器http://localhost:5173.

⚙️ 代理服务器侦听端口6277 🔍 MCP检查器已启动并运行http://127.0.0.1:6274

使用HTTP传输时,服务器将在http://127.0.0.1:8080/mcp默认情况下。


步骤3:测试截图工具

使用CLI截取屏幕截图:

# Basic screenshot
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --access-key "your-access-key"

# Advanced options
npm run dev:cli -- take-screenshot --url "https://example.com" --format png --viewport-width 1920 --viewport-height 1080 --full-page --output screenshot.png

建筑

这个样板遵循一个干净的、分层的架构模式,该模式分离了关注点并提高了可维护性。

项目结构

src/
├── cli/              # Command-line interfaces
├── controllers/      # Business logic
├── resources/        # MCP resources: expose data and content from your servers to LLMs
├── services/         # External API interactions
├── tools/            # MCP tool definitions
├── types/            # Type definitions
├── utils/            # Shared utilities
└── index.ts          # Entry point

层次和责任

CLI层(src/cli/*.cli.ts)

  • 目的:定义解析参数和调用控制器的命令行界面
  • 命名:文件应命名 <feature>.cli.ts
  • 测试:中的CLI集成测试 <feature>.cli.test.ts

工具层(src/tools/*.tool.ts)

  • 目的:为人工智能助手定义带有模式和描述的MCP工具
  • 命名:文件应命名 <feature>.tool.ts 类型在 <feature>.types.ts
  • 模式:每个工具都应该使用zod进行参数验证

控制器层(src/controllers/*.controller.ts)

  • 目的:实现业务逻辑、处理错误和格式化响应
  • 命名:文件应命名 <feature>.controller.ts
  • 模式:应返回标准化 ControllerResponse 物体

服务层(src/services/*.service.ts)

  • 目的:与外部API或数据源交互
  • 命名:文件应命名 <feature>.service.ts
  • 模式:具有最小逻辑的纯API交互

工具 层src/utils/*.util.ts)

  • 目的:在整个应用程序中提供共享功能
  • 关键实用程序:
    • logger.util.ts:结构化日志记录
    • error.util.ts:错误处理和标准化
    • formatter.util.ts:Markdown格式助手

开发指南

开发脚本

# Start server in development mode (hot-reload & inspector)
npm run dev:server

# Run CLI in development mode
npm run dev:cli -- [command] [args]

# Build the project
npm run build

# Start server in production mode
npm run start:server

# Run CLI in production mode
npm run start:cli -- [command] [args]

测试

# Run all tests
npm test

# Run specific tests
npm test -- src/path/to/test.ts

# Generate test coverage report
npm run test:coverage

代码质量

# Lint code
npm run lint

# Format code with Prettier
npm run format

# Check types
npm run typecheck

构建自定义工具

按照以下步骤将您自己的工具添加到服务器:

1.定义服务层

在中创建新服务 src/services/ 与外部API交互:

// src/services/example.service.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';

const logger = Logger.forContext('services/example.service.ts');

export async function getData(param: string): Promise<any> {
	logger.debug('Getting data', { param });
	// API interaction code here
	return { result: 'example data' };
}

2.创建控制器

在中添加控制器 src/controllers/ 处理业务逻辑:

// src/controllers/example.controller.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleService from '../services/example.service.js';
import { formatMarkdown } from '../utils/formatter.util.js';
import { handleControllerError } from '../utils/error-handler.util.js';
import { ControllerResponse } from '../types/common.types.js';

const logger = Logger.forContext('controllers/example.controller.ts');

export interface GetDataOptions {
	param?: string;
}

export async function getData(
	options: GetDataOptions = {},
): Promise<ControllerResponse> {
	try {
		logger.debug('Getting data with options', options);

		const data = await exampleService.getData(options.param || 'default');

		const content = formatMarkdown(data);

		return { content };
	} catch (error) {
		throw handleControllerError(error, {
			entityType: 'ExampleData',
			operation: 'getData',
			source: 'controllers/example.controller.ts',
		});
	}
}

3.实施MCP工具

在中创建工具定义 src/tools/:

// src/tools/example.tool.ts
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
import { z } from 'zod';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import { formatErrorForMcpTool } from '../utils/error.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';

const logger = Logger.forContext('tools/example.tool.ts');

const GetDataArgs = z.object({
	param: z.string().optional().describe('Optional parameter'),
});

type GetDataArgsType = z.infer<typeof GetDataArgs>;

async function handleGetData(args: GetDataArgsType) {
	try {
		logger.debug('Tool get_data called', args);

		const result = await exampleController.getData({
			param: args.param,
		});

		return {
			content: [{ type: 'text' as const, text: result.content }],
		};
	} catch (error) {
		logger.error('Tool get_data failed', error);
		return formatErrorForMcpTool(error);
	}
}

export function register(server: McpServer) {
	server.tool(
		'get_data',
		`Gets data from the example API, optionally using \`param\`.
Use this to fetch example data. Returns formatted data as Markdown.`,
		GetDataArgs.shape,
		handleGetData,
	);
}

4.添加CLI支持

在中创建CLI命令 src/cli/:

// src/cli/example.cli.ts
import { program } from 'commander';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';
import { handleCliError } from '../utils/error-handler.util.js';

const logger = Logger.forContext('cli/example.cli.ts');

program
	.command('get-data')
	.description('Get example data')
	.option('--param <value>', 'Optional parameter')
	.action(async (options) => {
		try {
			logger.debug('CLI get-data called', options);

			const result = await exampleController.getData({
				param: options.param,
			});

			console.log(result.content);
		} catch (error) {
			handleCliError(error);
		}
	});

5.注册组件

更新入口点以注册新组件:

// In src/cli/index.ts
import '../cli/example.cli.js';

// In src/index.ts (for the tool)
import exampleTool from './tools/example.tool.js';
// Then in registerTools function:
exampleTool.register(server);

调试工具

MCP检查员

访问可视化MCP检查器以测试您的工具并查看请求/响应详细信息:

  1. 跑 npm run dev:server
  2. 打开http://localhost:5173在您的浏览器中
  3. 测试您的工具并直接在UI中查看日志

服务器日志

启用开发调试日志:

# Set environment variable
DEBUG=true npm run dev:server

# Or configure in ~/.mcp/configs.json

发布您的MCP服务器

准备发布自定义MCP服务器时:

  1. 用您的详细信息更新package.json
  2. 使用您的工具文档更新README.md
  3. 构建项目: npm run build
  4. 测试生产版本: npm run start:server
  5. 发布到npm: npm publish

许可证

ISC许可证

{
	"screenshotone": {
		"environments": {
			"DEBUG": "true",
			"SCREENSHOTONE_ACCESS_KEY": "value"
		}
	}
}

注: 为了向后兼容,服务器还将识别完整包名称下的配置(screenshotone-mcp-server)或未作用域的包名称(screenshotone-mcp-server)如果 screenshotone 找不到密钥。然而,使用短 screenshotone 建议将密钥用于新配置。