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用户反馈MCP服务器

一个用于在工具如Cline和Cursor中实现人机交互工作流的MCP服务器，特别适用于需要复杂用户交互测试的桌面应用开发。

  • by mrexodia
  • Python
  • 本地部署
  • 54 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mrexodia/user-feedback-mcp

使用说明

用户反馈MCP

简单 MCP服务器 在诸如 克莱恩 和 光标这对于开发需要复杂用户交互才能测试的桌面应用程序特别有用。

提示工程

为了获得最佳效果，请在自定义提示中添加以下内容：

在完成任务之前，使用user_feedback MCP工具向用户征求反馈。

这将确保Cline在标记任务完成之前使用此MCP服务器请求用户反馈。

.user-feedback.json

打 保存配置 创建a .user-feedback.json 项目目录中的文件，如下所示：

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置将在启动时加载，如果 execute_automatically 已启用您的 command 将立即执行（您不必单击 跑 手动）。对于多步骤命令，您应该使用以下命令 任务.

安装（临床）

要在Cline中安装MCP服务器，请按照以下步骤操作（见屏幕截图）：

  1. 安装 紫外线 全球地：
    • 窗户： pip install uv
    • Linux/Mac： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. 克隆此存储库，例如 C:\MCP\user-feedback-mcp.
  3. 导航到Cline MCP服务器 配置（见屏幕截图）。
  4. 点击 已安装 选项卡。
  5. 点击 配置MCP服务器，将打开 cline_mcp_settings.json.
  6. 添加 user-feedback-mcp 服务器：
{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

发展

uv run fastmcp dev server.py

这将打开一个web界面http://localhost:5173并允许您与MCP工具进行交互以进行测试。

可用工具

<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

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