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推理增强服务器

DeepSeek MCP Server通过集成DeepSeek R1的高级推理引擎增强Claude的推理能力，适用于需要复杂多步推理的任务场景。

  • by moyu6027
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 moyu6027/deepseek-MCP-server

使用说明

🧠 DeepSeek MCP服务器

🚀 特性

增强克劳德的推理能力 与DeepSeek R1的高级推理引擎集成。该服务器使Claude能够利用deepseek r1模型的推理能力来处理复杂的推理任务。

  • DeepSeek R1（大脑）充当高级推理规划器：

    • 计划多步骤逻辑分析策略
    • 构建认知框架
    • 评估信心和不确定性
    • 监控推理质量
    • 检测边缘情况和偏差

  • 克劳德（执行者）执行推理计划：

    • 执行结构化分析
    • 实施计划战略
    • 提供最终答复
    • 处理用户交互
    • 管理系统集成

🚀 特性

高级推理能力

  • 支持复杂的多步骤推理任务。
  • 专为精确和高效地生成深思熟虑的回复而设计。
  • 使用无问芯穹的API

完整的安装指南

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • uv 包管理器
  • 深度搜索的INFINI_API_KEY（请登录 无问芯穹)

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
cd deepseek-MCP-server

  2. 确保UV已设置

    • 视窗：在PowerShell中运行以下命令：
      powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • 苹果电脑：运行以下命令：
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  3. 创建虚拟环境

    uv venv
source .venv/bin/activate

  4. 再进行

    uv add "mcp[cli]" httpx

  5. 设置API密钥

    echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env

  6. 安装服务器

    mcp install server.py -f .env

  7. 配置MCP服务器 编辑 claude_desktop_config.json 文件中包含以下配置：

    {
    "mcpServers": {
        "deepseek-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

  8. 运行服务器

    uv run server.py

🛠 用法

启动服务器

与Claude Desktop一起使用时，服务器会自动启动。确保Claude Desktop已配置为检测MCP服务器。

工作流示例

  1. 克劳德收到一个需要高级推理的查询。
  2. 查询被转发到DeepSeek R1进行处理。
  3. DeepSeek R1返回封装在 <ant_thinking> 标签。
  4. 克劳德将推理融入了最终的回应中。

📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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