代码执行服务器

MCP代码执行服务器

一个健壮的 模型上下文协议（MCP） 该服务器使AI代理能够在安全、隔离的环境中跨多种编程语言执行代码。

🚀 概述

MCP代码执行器服务器通过公开统一的MCP工具端点，规范了AI模型如何连接到各种编程运行时。它允许AI助手：

1. 提交 使用支持的语言编写代码。
2. 执行 它位于一个受控的沙盒环境中。
3. 接收 输出，包括编译或运行时错误。

🔑 主要特点

• 多语言支持：Java、Python、JavaScript、TypeScript和C++。
• 安全执行：具有资源限制（CPU、内存、超时）的隔离容器。
• MCP集成：用于无缝客户端发现的一致性MCP服务器。
• 自动编译：处理Java、C++和TypeScript的编译和运行。
• 详细错误反馈：返回编译时和运行时错误消息。
• 资源清理：自动删除临时文件并强制执行超时。

📐 建筑

MCP代码执行器服务器遵循客户端-服务器模型：

• MCP客户端：连接到此服务器的协议客户端。
• MCP服务器：此应用程序，公开代码执行工具。
• 沙盒运行库：每个请求的容器或隔离进程。

🏁 入门指南

先决条件

• Java 17+
• Python 3.8+
• Node.js和npm
• g++ 或另一个C++编译器

本地设置

1. 克隆存储库:

   复制

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-code-executor-server.git
   cd mcp-code-executor-server
   

2. 构建与运行:

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   # Build the project
   ./mvnw clean package
   
   # Start the server
   ./mvnw spring-boot:run
   

服务器监听端口 8080 默认情况下。

使用Docker

为了隔离，请在Docker中运行：

# Build Docker image
docker build -t mcp-code-executor .

# Run container
docker run -p 8080:8080 mcp-code-executor

或者使用Docker Compose：

docker-compose up -d

🛠️ 连接MCP客户端

1. 启动兼容MCP的AI客户端。
2. 指向 http://localhost:8080.
3. 发现并调用 code-execution 工具。

MCP请求示例：

{
  "language": "python",
  "code": "print('Hello, world!')\nprint('hello again')"
}

🤝 贡献

欢迎投稿！.

📄 许可证

Apache许可证2.0。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。