使用说明
Google Search MCP 服务器
此项目包括:AI 助理Google 查找API 提供功能Model Context Protocol (MCP) 服务器。
概要
Google Search MCP 服务器AI 我的助手Google 查找API 中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。Gradio 打开MCP 来修改标记元素的显示属性AI 助手和Google 查找API 中所述修改相应参数的值。
机能
- Google 查找API 使用的网页搜索
- 单击功能区上JSON 形式返还
- 最多检索20个搜索结果
必要条件
- Python 3.12 以上
- 谷歌自定义搜索引擎ID
- Google API 按键
安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server
- 安装依赖关系:
pip install -e .
- 设置环境变量:
.env.sample 打开文件 .env 复制到需要的API 添加密钥:
cp .env.sample .env
.env 编辑文件并设置以下值:
GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー
使用方法
要启动服务器:
python app.py
因此Gradio 接口启动MCP 作为服务器工作。
MCP 与集成
此服务器包含:Model Context Protocol (MCP) 来修改标记元素的显示属性AI 与助手集成。AI 助手通过这个服务器Google 您可以访问搜索功能。
API 引用
perform_web_search
perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)
参数:
query(str): 搜索查询(最多400个字符,50个单词)num_results(int): 结果数(1-20,默认值10)
返回值:
str: JSON 格式搜索结果