AI导哈

AI代理通信平台

一个强大的AI代理通信平台，集成多种AI框架以增强代理交互和任务执行。

  • by MOHAMMADIBRAHIMKHAN
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 mohammadibrahimkhan/acpxmcp

使用说明

ACPXMCP-人工智能代理通信平台

一个强大的AI代理通信平台，集成了多个AI框架，以增强代理交互和任务执行。

🚀 技术栈

  • Python 3.8+ -核心编程语言
  • CrewAI -多代理编排框架
  • 烟雾剂 -轻量级代理框架
  • MCP（模型上下文协议） -代理通信协议
  • 固定API/瓶子 -Web服务器框架（从服务器文件推断）
  • 附加依赖项 -如requirements.txt中所述

📋 先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • pip（Python包安装程序）
  • Git

🛠️ 安装和设置

1.克隆存储库

git clone https://github.com/MOHAMMADIBRAHIMKHAN/ACPXMCP.git
cd ACPXMCP

2.安装依赖项

从requirements.txt安装所有必需的软件包：

pip install -r requirements.txt

3.环境配置

创建一个 .env 在根目录中创建文件并添加配置变量：

# Example .env file
API_KEY=your_api_key_here
DATABASE_URL=your_database_url
# Add other environment variables as needed

注： 这 .env 出于安全考虑，Git会忽略该文件。

🏃‍♂️ 如何跑步

步骤1:启动SmoLAgents服务器

首先，运行SmoLAgents服务器以初始化轻量级代理框架：

python smolagents_server.py

这将启动SmoLAgents服务器并准备代理通信基础设施。

步骤2：启动Crew Agent服务器（可选）

如果您需要CrewAI功能，请在单独的终端中运行船员代理服务器：

python crew_agent_server.py

步骤3：执行主应用程序

最后，运行主应用程序以获取结果：

python runACPXMCP.py

此脚本将：

  • 初始化ACPXMCP平台
  • 连接到正在运行的代理服务器
  • 处理您的查询并返回结果

📁 文件结构

ACPXMCP/
├── crew_agent_server.py    # CrewAI agent server implementation
├── smolagents_server.py    # SmoLAgents server implementation  
├── runACPXMCP.py          # Main execution script
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── .env                   # Environment variables (not tracked)
├── .gitignore            # Git ignore rules
└── README.md             # This file

🔧 用法

  1. 启动服务器：从跑步开始 smolagents_server.py 初始化代理基础结构
  2. 可选CrewAI：如果使用CrewAI功能，也运行 crew_agent_server.py
  3. 执行主命令：运行 runACPXMCP.py 开始处理并获得答案
  4. 监视器输出：检查控制台输出的结果和任何错误消息

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📝 备注

  • 在执行主脚本之前，确保所有服务器都在运行
  • 检查控制台输出是否有任何错误消息或调试信息
  • 确保你的 .env 文件包含所有必要的配置变量
  • 对于生产部署，考虑使用PM2或systemd等流程管理器

🐛 故障排除

  • 导入错误：确保所有依赖项都通过安装 pip install -r requirements.txt
  • 服务器连接问题：确保服务器正在运行并且端口未被阻止
  • 环境变量：验证您的 .env 文件包含所有必需的变量
  • Python版本：确认您使用的是Python 3.8或更高版本

📧 联系

如有疑问或需要支持，请在此存储库上打开问题。

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