AI导哈

神经多样性职场沟通工具包

为神经多样性专业人士提供的职场沟通辅助工具，帮助处理消息检查、会议准备、文档结构梳理等任务。

  • by mogoldb
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mogoldb/neurodivergent-comms-mcp

使用说明

神经分化工作场所工具包

为从事技术工作的神经分化专业人员提供工作场所沟通协助。

适用于Claude Desktop、Amazon Q CLI和任何兼容MCP的AI系统。

这有什么作用

帮助解决神经分化专业人士常见的沟通挑战：

  • ✅ 查看消息 发送前（语气、清晰度、完整性）
  • ✅ 解码模糊信息 来自他人（隐含的要求，真正的截止日期）
  • ✅ 会议准备 （谈话要点、问题、预期内容）
  • ✅ 脚手架复杂文件 （阅读前结构）
  • ✅ 整理零散的想法 转化为清晰的信息
  • ✅ 赶上长长的电子邮件线程 （摘录你需要知道的内容）
  • ✅ 决定通话还是短信 （基于复杂性和紧迫性）
  • ✅ 放松阅读 （开始大量文档的策略）
  • …还有更多！

你不应该花45分钟编辑一封3行的电子邮件。

快速开始

从PyPI安装：

pip install neurodivergent-workplace-toolkit

然后将服务器添加到MCP客户端。对于Claude Desktop，编辑 claude_desktop_config.json （参见 安装.md 对于Q CLI、Cursor和其他客户端）：

{
  "mcpServers": {
    "neurodivergent-workplace-toolkit": {
      "command": "nwt"
    }
  }
}

重新启动客户端并对其进行测试：

Can you check this message: Hey team, thoughts on approach B?

如何使用

安装后，只需与您的AI助手自然对话：

示例：

"Check this email before I send it: [paste]"
→ Calls check_message tool

"I got this confusing message from my manager: [paste]
What do they actually want?"
→ Calls decode_message tool

"Help me prep for tomorrow's architecture review"
→ Calls prep_meeting tool

"I need to read this 50-page design doc but I'm overwhelmed"
→ Calls scaffold_document or unstuck_reading tool

AI会根据您的需要自动选择合适的工具。

包含内容

11沟通工具

您的AI助手可以调用这些功能来帮助您：

  1. check_message -分析消息草稿的清晰度、语气和结构
  2. decode消息 -从令人困惑的信息中提取显性和隐性意义
  3. 预备会议 -生成谈话要点并为会议做准备
  4. 脚手架_文档 -深度阅读前预览文档结构
  5. check_tone -验证音调并标记潜在的误解
  6. call_or_text -推荐沟通方式（电话/短信/视频）
  7. 综合思考 -将零散的想法组织成清晰的信息
  8. catch_up_tored -总结长邮件/松弛线程
  9. 总结会议 -从笔记中提取决策和行动项
  10. ask_clarity -起草礼貌的信息，要求清楚
  11. unctuck_reading -无法开始阅读文档时松开

5沟通资源

自动为AI加载背景知识：

  • 消息清晰度模式 -如何构建清晰的信息
  • 语境解读 -解读模糊短语和隐含意义
  • 音调校准 -专业水平和音调标记
  • 会议结构 -如何准备、参与和跟进
  • 文件脚手架 -处理复杂文档的策略

设计理念

该工具包将神经发散性沟通模式视为 不同，不缺.

核心原则：

  • 自下而上 -从细节开始，逐步总结
  • 显性多于隐性 -使假设可见
  • 结构优先 -内容前搭脚手架
  • 外部工作记忆 -Toolkit为您保存上下文
  • 决策减少 -路径清晰，选择更少

设计用于： ADHD、自闭症、阅读障碍和执行功能差异。

为什么选择MCP？

模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，使这些工具可在多个AI系统中使用：

  • ✅ 克劳德桌面版 （个人使用）
  • ✅ 亚马逊Q CLI （工作环境）
  • ✅ 光标 （用AI编码）
  • ✅ 任何MCP兼容系统

写一次，到处用。无平台锁定。

使用示例

完整示例： 示例.md

快速测试：

  1. 检查消息：

    Check this email: Hey team, just wanted to circle back...

  2. 解码消息：

    My manager said "when you get a chance" - what do they actually mean?

  3. 预备会议：

    Help me prep for Architecture Review. I'm the tech lead.

面向开发人员/贡献者

如果你想为这个工具的开发做出贡献，你可以从源代码安装它。

从源安装

要求： Python 3.10+

git clone https://github.com/mogoldb/neurodivergent-workplace-toolkit.git
cd neurodivergent-workplace-toolkit
pip install -e ".[dev]"
pytest  # verify all tests pass

从Git安装（固定标签）

要直接从Git安装特定版本：

pipx install "git+https://github.com/mogoldb/neurodivergent-workplace-toolkit.git@v0.1.0"
# or
pip install "git+https://github.com/mogoldb/neurodivergent-workplace-toolkit.git@v0.1.0"

不管怎样 nwt 命令运行服务器：

nwt

贡献

找到了一种有帮助的沟通模式？PR欢迎！

贡献领域：

  • 其他通信场景
  • 更多示例提示
  • 平台特定安装指南
  • Bug修复和改进

许可证

麻省理工学院许可证-然而，使用它对你最有帮助。

致谢

由技术工作场所的神经分化专业人员设计并为其服务。

特别感谢：

  • 协议的MCP社区
  • Python框架的FastMCP
  • 对沟通模式提供反馈的每个人

支持

  • 安装帮助： 看 安装.md
  • 使用示例： 看 示例.md
  • 问题： 在GitHub上打开一个问题
  • 问题： 欢迎讨论！

记得： 你并不缺乏。你的沟通方式完全不同。这个工具包有助于弥合这一差距。

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