模型上下文协议客户端

SillyTavern MCP Client

在 SillyTavern 中接入 Model Context Protocol (MCP)：连接外部 MCP Server，向模型提供 Tools / Resources / Prompts，并支持（可选）多模态图片注入。

设计目标（重要）：默认不把图片内容发送给模型。

• UI 会把工具返回的图片自动渲染为一条系统消息（每张图一条）。
• 发送给模型的只有占位提示：[Image: image/png, delivered to user]。
• 如需让支持多模态的模型“看图”，可以在面板里勾选 Send images to model。

兼容性 / 前置条件

• 需要较新的 SillyTavern 版本（具备 Server Plugins + Third-party Extensions + Tool Calling 功能）。
• 你的模型/后端需要支持 Tool Calling（OpenAI/Claude/OpenRouter 等）；否则只能手动调用或不会触发工具。

安装（SillyTavern）

本项目由两部分组成：

1. Server Plugin（后端）：提供 /api/plugins/mcp-client/** 路由、管理 MCP server 连接
2. Third-party Extension（前端）：在 UI 中提供面板、同步 tools、处理多模态策略

方式 A：从 URL 安装（推荐）

仓库中已包含预构建产物，可直接安装，无需本地构建。

Step 1 — 安装前端扩展

在酒馆 UI 中：Extensions → Install Extension → 输入 Git URL：

https://github.com/Moeblack/sillytavern-mcp-client

酒馆会将本仓库 clone 到 public/scripts/extensions/third-party/sillytavern-mcp-client/，前端扩展立即可用。

Step 2 — 安装后端插件

后端 Server Plugin 需要在 SillyTavern 的 plugins/ 目录中注册。在酒馆根目录执行一行命令即可：

Linux / Mac：

# 软链接（推荐，后续 git pull 自动更新）
ln -s ../public/scripts/extensions/third-party/sillytavern-mcp-client/plugin plugins/mcp-client

Windows (管理员 CMD)：

mklink /D plugins\mcp-client public\scripts\extensions\third-party\sillytavern-mcp-client\plugin

或者任意平台直接复制：

cp -r public/scripts/extensions/third-party/sillytavern-mcp-client/plugin plugins/mcp-client

Step 3 — 重启 SillyTavern

确保 config.yaml 中 enableServerPlugins: true，然后重启酒馆即可。

方式 B：从源码构建

git clone https://github.com/Moeblack/sillytavern-mcp-client.git
cd sillytavern-mcp-client
npm install
npm run build

构建产物位置：

• 前端扩展：dist/index.iife.js、dist/index.iife.js.map
• 后端插件：plugin/index.js、plugin/index.js.map（plugin/package.json 已预置）

然后按方式 A 的 Step 1-3 安装（或手动复制文件到对应目录）。

使用方法

1. 打开 SillyTavern → Extensions 设置页
2. 找到 MCP Client 面板
3. 点击 Manage Servers 添加/管理 MCP servers
4. 点击 Sync Tools 同步工具列表

当模型支持 Tool Calling 且工具已注册后：

• 模型会按需自动调用 MCP tools
• 你也可以提示模型显式调用：
  • “先调用 list_xxx，再调用 generate_xxx ……”

MCP Server 配置格式（非常重要）

在面板里点击 Add Server (JSON) 时，需要粘贴 单个 server 对象（不是数组）。

顶层字段

{
  "id": "anima-tool",              // 必填：唯一 ID（建议只用小写字母/数字/短横线）
  "name": "Anima Tool",           // 必填：显示名称
  "transport": { /* 见下文 */ },   // 必填：传输配置
  "enabled": true,                 // 可选：是否启用（默认 true）
  "autoConnect": true              // 可选：启动后是否自动连接
}

transport: stdio（本地命令启动）

{
  "id": "my-stdio-server",
  "name": "My Stdio Server",
  "transport": {
    "type": "stdio",
    "command": "node",
    "args": ["E:/path/to/server.js"],
    "cwd": "E:/path/to",
    "env": {
      "API_KEY": "xxxx"
    }
  },
  "enabled": true,
  "autoConnect": true
}

字段说明：

• command：必填，可执行文件（如 node / python / uv / deno / 你的 exe）
• args：可选，启动参数数组
• cwd：可选，工作目录
• env：可选，环境变量键值对

transport: streamable-http（远程 HTTP MCP Server）

{
  "id": "my-http-server",
  "name": "My HTTP MCP",
  "transport": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "http://127.0.0.1:5100",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer <token>"
    }
  },
  "enabled": true,
  "autoConnect": false
}

字段说明：

• url：必填，MCP Streamable HTTP endpoint
• headers：可选，自定义请求头

图片渲染与“不给模型看图”的策略

• 工具返回 type: "image" 时：
  • UI：自动发一条 系统消息并渲染图片（每张图一条）
  • 模型：默认不发送图片数据，只保留占位符文本
• 如需把图片发给模型（仅对支持多模态的 provider 有效）：
  • 在 MCP Client 面板勾选 Send images to model (provider-aware)

常见问题

1) 面板显示 0/1 servers connected

• 确认后端插件已安装到 SillyTavern/plugins/mcp-client/ 并已重启
• 点击 Manage Servers → Refresh

2) 工具列表为空

• 确认 server 已连接（connected）
• 点击 Sync Tools

3) 模型不调用工具

• 确认当前使用的 provider/model 支持 Tool Calling
• 确认 Sync Tools 后工具已注册

开发

npm install
npm test
npm run typecheck
npm run build          # 构建前端 → dist/  +  后端 → plugin/

仓库结构

sillytavern-mcp-client/
├── manifest.json            # 前端扩展 manifest（酒馆 URL 安装必须在根目录）
├── style.css                # 前端样式
├── dist/                    # 前端构建产物（已提交到仓库）
│   ├── index.iife.js
│   └── index.iife.js.map
├── plugin/                  # 后端构建产物（已提交到仓库）
│   ├── package.json         # Server Plugin 运行时 package.json
│   ├── index.js
│   └── index.js.map
├── extension/               # 前端源码
│   ├── src/
│   └── vite.config.ts
├── server-plugin/           # 后端源码
│   ├── src/
│   └── __tests__/
├── shared/                  # 共享类型
├── package.json             # 开发用 package.json
└── tsup.config.ts           # 后端构建配置

已知问题 (Known Issues) ⚠️

目前项目处于开发/测试阶段，已知存在以下问题：

1. 多图渲染异常：已通过 Tool Use Fix 解决 — 图片 URL 持久化在 extra.mcp_images 中，basket 重建时正确渲染。
2. 图片删除联动失效：已通过 Tool Use Fix 解决 — 图片由 basket 统一管理，不再依赖独立系统消息。
3. 交互体验限制：已通过 Tool Use Fix 解决 — 消息合并显示、编辑器可用。

相关项目

推荐搭配

ComfyUI-AnimaTool (MCP Server)
        ↕ MCP 协议 (stdio / streamable-http)
SillyTavern MCP Client (本项目，连接 + 工具注册)
        ↕ SillyTavern Tool Calling
Tool Use Fix (合并显示 + 体验优化)

License

AGPL-3.0