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Sentry错误分析服务器

一个用于从Sentry.io检索和分析问题的模型上下文协议服务器，提供检查错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息的工具。

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使用说明

mcp服务器哨兵：哨兵mcp服务器

概述

用于从Sentry.io检索和分析问题的模型上下文协议服务器。该服务器提供工具，用于检查您的Sentry帐户中的错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息。

工具

  1. get_sentry_issue
    • 通过ID或URL检索和分析哨兵问题
    • 输入：
      • issue_id_or_url （string）：要分析的哨兵问题ID或URL
    • 退货：问题详细信息包括：
      • 标题
      • 问题ID
      • 状态
      • 等级
      • 首次看到的时间戳
      • 上次看到的时间戳
      • 事件计数
      • 完整堆栈跟踪

提示

  1. sentry-issue
    • 从Sentry检索问题详细信息
    • 输入：
      • issue_id_or_url （string）：哨兵问题ID或URL
    • 返回：格式化的问题详细信息作为对话上下文

安装

使用紫外线（推荐）

使用时 uv 不需要特定的安装。我们将 使用 uvx 直接运行 mcp服务器哨兵.

使用PIP

或者，您可以安装 mcp-server-sentry 通过pip：

pip install mcp-server-sentry

安装后，您可以使用以下命令将其作为脚本运行：

python -m mcp_server_sentry

配置

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

Using uvx 
"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}
Using docker 
"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}
Using pip installation 
"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

使用VS代码

为了快速安装，请使用下面的一键安装按钮之一。..

对于手动安装，请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置（JSON）文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open Settings (JSON).

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中。这将允许您与他人共享配置。

请注意 mcp 使用时需要密钥 mcp.json 文件。

Using uvx 
{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}
Using docker 
{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}

使用方法 泽德

添加到您的Zed settings.json：

Using uvx 
"context_servers": [
  "mcp-server-sentry": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
    }
  }
],
Using pip installation 
"context_servers": {
  "mcp-server-sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
},

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器。对于uvx安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

或者，如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上开发：

cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

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