模型上下文协议服务器

基本能力

产品定位

MCP 服务器旨在为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问，扩展其功能和应用场景。

核心功能

• 多样化工具集成：包括搜索（如 Brave Search）、数据库访问（如 PostgreSQL、Redis）、浏览器自动化（如 Puppeteer）、文件操作（如 Google Drive、Filesystem）等。
• 安全控制：通过配置访问控制确保数据操作的安全性。
• 社区与官方支持：提供官方集成和社区开发的服务器，覆盖广泛的应用场景。

适用场景

• AI 辅助开发：通过 Git、GitHub 等工具管理代码仓库。
• 数据查询与分析：访问 PostgreSQL、Elasticsearch 等数据库进行数据查询。
• 自动化任务：利用 Puppeteer 进行网页抓取或自动化操作。
• 内容生成：通过 EverArt 生成 AI 图像。

工具列表

• AWS KB Retrieval：从 AWS Knowledge Base 检索信息。
• Brave Search：使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。
• PostgreSQL：提供只读数据库访问和模式检查。
• Puppeteer：浏览器自动化和网页抓取。
• Google Drive：访问和搜索 Google Drive 中的文件。

使用教程

使用依赖

安装前需确保已安装 Node.js 或 Python 环境。

安装教程

1. 克隆仓库：
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   git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
   

2. 进入目标服务器目录（如 src/brave-search）：
   复制

   cd src/brave-search
   

3. 安装依赖：
   复制

   npm install  # 或 pip install -r requirements.txt
   

调试方式

启动服务器后，使用以下命令测试功能：

npm start  # 或 python server.py

使用工具提供的 API 或 CLI 进行调试。