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呼叫跟踪数据服务

一个远程MCP服务器，提供对CallTrackingMetrics数据的访问，包括通话、跟踪号码、标签、联系人和报告。

  • by Mitchellchatbot
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在 GitHub 查看 Mitchellchatbot/calltrackingmetrics-mcp

使用说明

呼叫跟踪指标MCP服务器

远程MCP服务器，允许Claude访问您的CallTrackingMetrics数据——呼叫、跟踪号码、标签、联系人和报告。

部署到铁路

1.推送到GitHub

cd "calltrackingmetrics mcp"
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
gh repo create calltrackingmetrics-mcp --public --source=. --push

2.创建铁路项目

  1. 首选 railway应用程序 并创建一个新项目
  2. 选择 从GitHub仓库部署 → 选择 calltrackingmetrics-mcp
  3. 铁路将检测到 Dockerfile 并自动构建

3.在铁路中设置环境变量

在您的铁路服务设置中→ 变量，添加：

变量 值
CTM_API_KEY 您的CTM API密钥
CTM_API_SECRET 您的CTM API秘密

在下面的CTM中查找您的API证书 设置→ API密钥.

4.获取您的铁路URL

部署后，Railway会分配一个公共URL，如下所示：

https://calltrackingmetrics-mcp-production.up.railway.app

您的MCP终点将是：

https://calltrackingmetrics-mcp-production.up.railway.app/mcp

连接到Claude.ai

  1. 首选 claude.ai → 设置→ 集成
  2. 点击 添加集成
  3. 输入您的铁路MCP URL： https://your-app.up.railway.app/mcp
  4. 保存——克劳德现在可以使用以下所有工具

可用工具

工具 说明
list_accounts 列出所有CTM帐户
get_account 获取特定帐户的详细信息
list_calls 使用过滤器（日期、状态、号码、标签）列出呼叫
get_call 获取完整的通话详细信息
get_call_recording 获取录制URL和转录
tag_call 在通话中添加标签
update_call 更新通话记录、来电者姓名或标签
list_tracking_numbers 列出追踪号码
get_tracking_number 获取跟踪号详细信息
list_receiving_numbers 列出目的地/接收号码
list_tags 列出帐户的所有标签
create_tag 创建新标签
list_contacts 列出联系人
get_contact 获取联系方式
list_activities 列出最近的通话活动
get_call_summary_report 按日/周/月报告通话量
get_keyword_report 报告：哪些关键词推动了通话
get_source_report 报告：按流量来源划分的呼叫量
list_agencies 列出代理商（经销商帐户）

本地开发

cp .env.example .env
# Fill in CTM_API_KEY and CTM_API_SECRET in .env

npm install
npm run dev

服务器启动时间 http://localhost:3000/mcp.

使用MCP检查员进行测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp

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