AI导哈

天气服务工具

一个基于Spring Boot的天气服务工具，提供天气预测和警报功能，适用于需要集成天气数据的应用场景。

  • by MingGH
  • Java
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 minggh/starter-stdio-server

使用说明

‼️IMPORTANT‼️

该项目的代码源为： spring ai示例| starter stdio服务器, 开源许可证遵循原始项目。

本项目代码来源：spring ai示例| starter stdio服务器， 开源许可证遵循原始项目

春季AI MCP天气STDIO服务器

一个Spring Boot启动项目演示如何构建一个模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器使用美国国家气象局（weather.gov）API提供与天气相关的工具。该项目展示了Spring AI MCP Server Boot Starter的STDIO传输实现功能。

有关更多信息，请参阅 MCP服务器启动启动器 参考文件。

先决条件

  • Java 17或更高版本
  • Maven 3.6或更高版本
  • 理解Spring Boot和Spring AI概念
  • （可选）用于AI助手集成的Claude Desktop

关于Spring AI MCP服务器启动启动器

这 spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter 提供：

  • MCP服务器组件的自动配置
  • 支持同步和异步操作模式
  • STDIO传输层实现
  • 通过Spring beans实现灵活的工具注册
  • 更改通知功能

项目结构

src/
├── main/
│   ├── java/
│   │   └── org/springframework/ai/mcp/sample/server/
│   │       ├── McpServerApplication.java    # Main application class with tool registration
│   │       └── WeatherService.java          # Weather service implementation with MCP tools
│   └── resources/
│       └── application.properties           # Server and transport configuration
└── test/
    └── java/
        └── org/springframework/ai/mcp/sample/client/
            └── ClientStdio.java             # Test client implementation

建立和运行

服务器使用STDIO传输模式，通常由客户端自动启动。要构建服务器jar：

./mvnw clean install -DskipTests

工具实施

该项目演示了如何使用Spring的依赖注入和自动配置来实现和注册MCP工具：

@Service
public class WeatherService {
    @Tool(description = "Get weather forecast for a specific latitude/longitude")
    public String getWeatherForecastByLocation(
        double latitude,   // Latitude coordinate
        double longitude   // Longitude coordinate
    ) {
        // Implementation
    }

    @Tool(description = "Get weather alerts for a US state")
    public String getAlerts(
        String state  // Two-letter US state code (e.g., CA, NY)
    ) {
        // Implementation
    }
}

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {
    @Bean
    public List<ToolCallback> weatherTools(WeatherService weatherService) {
        return ToolCallbacks.from(weatherService);
    }
}

自动配置会自动将这些工具注册到MCP服务器。您可以让多个bean生成Toolcallback列表，自动配置将合并它们。

可用工具

1.天气预报工具

@Tool(description = "Get weather forecast for a specific latitude/longitude")
public String getWeatherForecastByLocation(
    double latitude,   // Latitude coordinate
    double longitude   // Longitude coordinate
) {
    // Returns detailed forecast including:
    // - Temperature and unit
    // - Wind speed and direction
    // - Detailed forecast description
}

// Example usage:
CallToolResult forecast = client.callTool(
    new CallToolRequest("getWeatherForecastByLocation",
        Map.of(
            "latitude", 47.6062,    // Seattle coordinates
            "longitude", -122.3321
        )
    )
);

2.天气警报工具

@Tool(description = "Get weather alerts for a US state")
public String getAlerts(
    String state  // Two-letter US state code (e.g., CA, NY)
) {
    // Returns active alerts including:
    // - Event type
    // - Affected area
    // - Severity
    // - Description
    // - Safety instructions
}

// Example usage:
CallToolResult alerts = client.callTool(
    new CallToolRequest("getAlerts",
        Map.of("state", "NY")
    )
);

客户端集成

Java客户端示例

手动创建MCP客户端

// Create server parameters
ServerParameters stdioParams = ServerParameters.builder("java")
    .args("-Dspring.ai.mcp.server.transport=STDIO",
          "-Dspring.main.web-application-type=none",
          "-Dlogging.pattern.console=",
          "-jar",
          "target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar")
    .build();

// Initialize transport and client
var transport = new StdioClientTransport(stdioParams);
var client = McpClient.sync(transport).build();

这 ClientStdio.java 演示如何手动实现MCP客户端。

为了获得更好的开发体验，请考虑使用 MCP客户端启动程序这些启动器能够自动配置到MCP服务器的多个STDIO和/或SSE连接。请参阅 启动器默认客户端 和 starter webflux客户端 例如，项目。

使用MCP客户端引导启动器

使用 启动器默认客户端 与天气联系 starter-stdio-server:

  1. 跟随 starter-default-client 自述构建说明 mcp-starter-default-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar 客户端应用程序。

  2. 使用配置文件运行客户端：

java -Dspring.ai.mcp.client.stdio.connections.server1.command=java \
     -Dspring.ai.mcp.client.stdio.connections.server1.args=-jar,/Users/christiantzolov/Dev/projects/spring-ai-examples/model-context-protocol/weather/starter-stdio-server/target/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar \
     -Dai.user.input='What is the weather in NY?' \
     -Dlogging.pattern.console= \
     -jar mcp-starter-default-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Claude桌面集成

要与Claude Desktop集成，请将以下配置添加到您的Claude Desktop设置中：

{
  "mcpServers": {
    "spring-ai-mcp-weather": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/absolute/path/to/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ]
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/ 使用构建的jar文件的实际路径。

配置

应用程序属性

所有属性都以前缀 spring.ai.mcp.server:

# Required STDIO Configuration
spring.main.web-application-type=none
spring.main.banner-mode=off
logging.pattern.console=

# Server Configuration
spring.ai.mcp.server.enabled=true
spring.ai.mcp.server.name=my-weather-server
spring.ai.mcp.server.version=0.0.1
# SYNC or ASYNC
spring.ai.mcp.server.type=SYNC
spring.ai.mcp.server.resource-change-notification=true
spring.ai.mcp.server.tool-change-notification=true
spring.ai.mcp.server.prompt-change-notification=true

# Optional file logging
logging.file.name=mcp-weather-stdio-server.log

关键配置说明

  1. STDIO模式要求

    • 禁用web应用程序类型(spring.main.web-application-type=none)
    • 禁用Spring横幅(spring.main.banner-mode=off)
    • 清除控制台日志模式(logging.pattern.console=)

  2. 服务器类型

    • SYNC （默认）：使用 McpSyncServer 用于简单的请求-响应模式
    • ASYNC：用途 McpAsyncServer 用于项目反应堆支持下的非阻塞运行

额外资源

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