使用说明
大脑执行服务器
一种基于队列的执行服务器,用于监视和处理Brain MCP命令队列中的作业。
特性
- 监视器
/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending对于工作 - 执行shell命令和Python脚本
- 支持JSON和文本文件作业格式
- 将已完成的作业移动到
completed/或failed/目录 - 5分钟安全超时
- 将所有操作记录到
daemon.log
作业格式
JSON格式
{
"command": "which",
"args": ["node"],
"description": "Check if node is in PATH"
}
或者:
{
"task_id": "unique_id",
"command": "python3 /path/to/script.py",
"purpose": "Description of the job",
"result_file": "optional_output.txt"
}
文本格式
包含shell命令的纯文本文件(.txt或.sh):
cd /path/to/dir && python script.py
安装与使用
-
启动服务器:
cd /Users/bard/Code/mcp-execution-server python3 server.py -
监视队列:
python3 /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/queue_viewer.py -
将作业添加到队列:
# JSON job echo '{"command": "echo", "args": ["Hello from queue!"]}' > /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/test_job.json # Text job echo 'ls -la /Users/bard/Code' > /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/list_code.txt
使用LaunchControl在后台运行
创建启动代理以自动运行服务器:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
<string>com.brain.execution-server</string>
<key>ProgramArguments</key>
<array>
<string>/usr/bin/python3</string>
<string>/Users/bard/Code/mcp-execution-server/server.py</string>
</array>
<key>WorkingDirectory</key>
<string>/Users/bard/Code/mcp-execution-server</string>
<key>RunAtLoad</key>
<true/>
<key>KeepAlive</key>
<true/>
<key>StandardOutPath</key>
<string>/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/server.log</string>
<key>StandardErrorPath</key>
<string>/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/server.error.log</string>
</dict>
</plist>
队列目录
- 待定:
/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/-等待处理的作业 - 完成:
/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/completed/-已成功执行作业 - 失败:
/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/failed/-失败或超时的作业 - 日志:
/Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/daemon.log-服务器活动日志
安全说明
此服务器执行队列中的任意代码。确保对队列目录具有适当的权限。