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内存服务器

Memory MCP是一个为AI编码代理设计的本地持久化内存层，提供本地存储、向量搜索和元数据持久化功能。

  • by Mickael-Roger
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Mickael-Roger/memory-mcp

使用说明

存储器MCP

用于OpenCode的本地内存MCP服务器-用于AI编码代理的持久内存层。

特性

  • 仅本地内存存储（除嵌入外没有外部服务）
  • FAISS向量搜索在语义记忆检索中的应用
  • 用于元数据持久化的SQLite
  • 用于与OpenCode集成的MCP协议
  • 通过文件锁定进行并发访问

快速开始

# Set environment variables
export MEMORY_USER_ID=your_user_id
export EMBEDDING_PROVIDER=openai  # or ollama, huggingface
export EMBEDDING_API_KEY=your_api_key

# Run the server
python -m memory_mcp.server

OpenCode配置

添加到您的OpenCode MCP配置文件中：

{
  "mcp": {
    "memory": {
      "type": "local",
      "enabled": true,
      "command": ["uvx", "--from", "opencode-memory", "memory-mcp", "--stdio"],
      "environment": {
        "MEMORY_USER_ID": "user_name",
        "MEMORY_DATA_DIR": "{env:HOME}/.memory",
        "EMBEDDING_PROVIDER": "openai",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

或者通过pip安装后：

uvx opencode-memory

#!/bin/bash
export MEMORY_USER_ID=your_user_id
export MEMORY_DATA_DIR=./data
export EMBEDDING_PROVIDER=openai
export EMBEDDING_API_KEY=your_api_key
exec python -m memory_mcp.server

环境变量

变量 必填 描述
MEMORY_USER_ID 是 操作的用户/实体ID
MEMORY_DATA_DIR 否 数据的基本目录（默认： ./data)
EMBEDDING_PROVIDER 是的 openai, ollama，或 huggingface
EMBEDDING_API_KEY 没有用于嵌入服务的 API密钥
EMBEDDING_BASE_URL 否 Ollama/HF的自定义端点
EMBEDDING_MODEL 否 型号名称
EMBEDDING_DIMENSION 否 矢量维度（默认值：1536）

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