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MCP服务器探索笔记本

一个交互式笔记本环境，用于探索、列出和调用MCP（Model Context Protocol）服务器的工具，适合构建和测试基于LLM的工具驱动AI代理。

  • by messeb
  • Jupyter Notebook
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 messeb/py-mcp-server-explorer-notebook

使用说明

🔎 MCP服务器资源管理器笔记本

一个交互式笔记本环境，用于探索、列出和调用MCP（模型上下文协议）服务器中的工具，使用 fastmcp 和 fast-agent-mcp.

非常适合使用OpenAI或Claude等LLM构建和测试工具驱动的AI代理，并辅以Playwright和Brave Search等外部工具服务器。

🚀 入门指南

1.️⃣ 克隆存储库

git clone https://github.com/messeb/py-mcp-server-explorer-notebook.git
cd py-mcp-server-explorer-notebook

🔐 环境设置

2.️⃣ 设置API密钥

重命名提供的 example.env 向 .env:

mv example.env .env

编辑 .env 并填写您的API密钥：

# .env
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
BRAVE_API_KEY=your_brave_key

⚙️ FastAgent配置

3.️⃣ 配置fastagent.config

重命名 example.fastagent.config 向 fastagent.config.yaml:

mv example.fastagent.config fastagent.config.yaml

编辑配置以包含您的环境变量（例如，对于Brave Search）：

mcp:
  servers:
    brave_websearch:
      command: npx
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"]
      env:
        BRAVE_API_KEY: "<KEY>"

📒 运行笔记本

打开 mcp-server-explor-notelbook.ipynb 致：

  • 列出MCP服务器上的可用工具
  • 直接调用工具（例如Brave Search、Playwright）
  • 通过LLM路由工具使用 FastAgent

🧠 鸣谢

技术支持：

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