AI导哈

AI代理服务器

一个MCP服务器，提供PraisonAI AI代理和工具，支持Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf等MCP客户端使用。

  • by MervinPraison
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 MervinPraison/praisonai-mcp

使用说明

PraisonAI MCP服务器

一个MCP服务器，它公开 PraisonAI 用于Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf和其他MCP客户端的AI代理和工具。

特性

  • 🤖 AI代理作为工具 -直接从MCP运行PraisonAI代理
  • 🔄 工作流程编排 -多步骤代理工作流
  • 🛠️ 64个内置工具 -全面覆盖PraisonAI的所有功能
  • ⚡ 轻松设置 -与合作 uvx 或 pip install

安装

# Using uvx (Recommended)
uvx praisonai-mcp

# Using pip
pip install praisonai-mcp

可用工具（共64个）

🤖 代理工具（主要）

运行AI代理的核心工具：

工具 说明
run_agent 使用提示运行PraisonAI代理
run_research 对任何主题进行深入研究
run_auto_agents 自动生成并运行任务代理
run_handoff 使用代理切换/委派运行任务
generate_agents_yaml 生成agents.yaml配置

🔄 工作流工具

编排多步骤代理工作流：

工具 说明
workflow_run 运行多步骤工作流
workflow_create 创建新工作流
workflow_from_yaml 从YAML创建工作流
export_to_n8n 将工作流导出为n8n格式

🌐 搜索工具（13个工具）

跨多个提供商自动回退的统一网络搜索：

工具 说明
search_web 统一搜索 -跨提供商自动回退
get_search_providers 列出可用的提供商及其状态
塔维利
tavily_search 人工智能搜索（需要 TAVILY_API_KEY)
tavily_extract 从URL中提取内容
Exa
exa_search 语义搜索（需要 EXA_API_KEY)
exa_search_contents 使用完整内容检索进行搜索
exa_find_similar 查找与URL相似的页面
You.com
ydc_search 使用LLM就绪片段进行AI搜索（需要 YDC_API_KEY)
ydc_news 实时新闻搜索
免费供应商
duckduckgo_search DuckDuckGo搜索（无API密钥）
wikipedia_search 维基百科搜索
arxiv_search arXiv学术论文
searxng_search 自托管SearxNG元搜索

🕷️ 爬行和刮擦工具

网络爬行和内容提取：

工具 说明
crawl4ai_scrape 使用Crawl4AI抓取网页
crawl4ai_extract 使用Crawl4AI提取结构化数据
scrape_page 抓取网页并提取文本
extract_links 从网页中提取所有链接
web_crawl 抓取网站并提取内容

📦 支持工具

🧠 记忆与知识

工具 说明
memory_add 添加到内存存储
memory_search 搜索记忆
memory_list 列出所有回忆
memory_clear 清晰的记忆
auto_extract_memories 自动从文本中提取记忆
knowledge_add 添加到知识库
knowledge_search 搜索知识库

📋 规划与研究

工具 说明
plan_create 为目标制定计划
plan_execute 逐步执行计划
deep_research 通过迭代进行深入研究
analyze_repository 分析存储库
fast_context_search 在代码库中搜索上下文

💻 代码与执行

工具 说明
run_python 执行Python代码
run_shell 执行shell命令
git_commit 创建git提交
code_apply_diff 应用搜索/替换差异
code_search_replace 在文件中搜索和替换

📁 文件操作

工具 说明
read_file 读取文件内容
write_file 将内容写入文件
list_directory 列出目录内容
read_csv 读取CSV文件
write_csv 写入CSV文件
read_json_file 读取JSON文件
write_json_file 写入JSON文件
read_yaml_file 读取YAML文件
write_yaml_file 写入YAML文件

🧮 公用事业

工具 说明
calculate 评估数学表达式
get_current_time 获取当前日期/时间
solve_equation 解数学方程式
convert_units 单位间转换
calculate_statistics 计算统计数据

📈 金融

工具 说明
get_stock_price 获取当前股价
get_stock_history 获取历史库存数据

🖼️ 图像与查询

工具 说明
analyze_image 使用视觉分析图像
rewrite_query 重写查询以获得更好的结果
expand_prompt 将简短提示扩展为详细提示

✅ 任务管理

工具 说明
todo_add 将任务添加到待办事项列表
todo_list 列出所有任务
todo_complete 将任务标记为已完成

💾 会话和状态

工具 说明
session_save 保存当前会话
session_load 加载已保存的会话
session_list 列出所有会话

📜 规则和护栏

工具 说明
rules_list 列出所有已定义的规则
rules_add 添加新规则
rules_get 获取特定规则
guardrail_validate 根据规则验证内容

🖥️ 系统和遥测

工具 说明
list_processes 列出正在运行的进程
get_system_info 获取系统信息
track_metrics 跟踪指标事件
get_metrics 获取跟踪指标
select_model 为任务选择最佳模型

🔌 MCP和挂钩

工具 说明
mcp_list_servers 列出MCP服务器
mcp_connect 连接到MCP服务器
hooks_list 列出可用挂钩
docs_search 搜索文档

MCP客户端配置

克劳德桌面版

配置文件： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-api-key"
      }
    }
  }
}

VS代码（GitHub副本）

配置文件： .vscode/mcp.json

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "openai-key",
      "description": "OpenAI API Key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "${input:openai-key}"
      }
    }
  }
}

光标

配置文件： ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

帆板运动

配置文件： ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline（VS代码扩展）

打开命令选项板→ “临床：MCP服务器”→ Add:

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

继续

配置文件： ~/.continue/config.json

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uvx",
          "args": ["praisonai-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}

泽德

配置文件： ~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "praisonai": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["praisonai-mcp"]
      }
    }
  }
}

克劳德代码（CLI）

claude mcp add praisonai -- uvx praisonai-mcp

环境变量

变量 描述 必填
OPENAI_API_KEY OpenAI API密钥 代理工具
TAVILY_API_KEY Tavilly搜索API密钥 Tavily_search，Tavily_extract
EXA_API_KEY Exa search API key Exa_sarch，Exa_saarch_contents，Exa_find_smilar
YDC_API_KEY You.com API密钥 ydc_search，ydc_news
SEARXNG_URL SearxNG实例URL SearxNG_search（可选）

作为SSE服务器运行

python -m praisonai_mcp --sse --port 8080

链接

许可证

MIT许可证

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