AI导哈

MCP服务器集成套件

为Cursor AI提供多种数据库、笔记管理、自动化工作流和图像生成功能的MCP服务器集成套件，适用于开发效率提升和内容创作场景。

  • by mericozkayagan
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mericozkayagan/mcp-servers

使用说明

用于Cursor AI的MCP服务器

此存储库包含Cursor AI的模型上下文协议（MCP）服务器设置，可与外部工具和数据库集成。

可用的MCP服务器

PostgreSQL MCP服务器

一个功能齐全的模型上下文协议（MCP）服务器，提供PostgreSQL数据库管理功能。该服务器协助分析现有的PostgreSQL设置，提供实现指导，调试数据库问题，管理模式，迁移数据和监控数据库性能。

主要工具

  • analyze_database：分析PostgreSQL配置和性能
  • get_setup_instructions：获取PostgreSQL的分步设置指南
  • debug_database：调试常见的PostgreSQL问题
  • get_schema_info：检索数据库架构信息
  • create_table, alter_table：管理数据库表
  • export_table_data, import_table_data：在格式之间迁移数据
  • copy_between_databases：在PostgreSQL实例之间复制数据
  • monitor_database：PostgreSQL指标的实时监控

Cursor AI中的使用示例

  • “在p分析我的PostgreSQL数据库ostgresql://user:password@本地主机：5432/dbname“
  • “显示PostgreSQL数据库中用户表的模式”
  • 创建一个包含id、name、price和created_at列的新产品表
  • “监控我的数据库性能，并向我显示任何超过30秒的查询”

2.黑曜石MCP服务器

通过本地REST API插件实现与Obsidian.md笔记和保险库的人工智能交互的服务器。这允许您直接从Cursor AI搜索、读取和写入黑曜石保险库中的内容。

主要工具

  • list_files_in_vault：列出黑曜石保管库中的所有文件
  • list_files_in_dir：列出特定目录中的文件
  • get_file_contents：获取特定注释的内容
  • simple_search：在vault中搜索文本匹配项
  • complex_search：使用模式匹配进行高级搜索
  • patch_content：将内容插入到现有笔记中
  • append_content：向新笔记或现有笔记添加内容
  • batch_get_file_contents：一次检索多个文件

Cursor AI中的使用示例

  • “列出我黑曜石保险库中的所有文件”
  • “获取我的笔记中名为“项目要求”的内容”
  • “在我的保险库中搜索所有提及‘机器学习’的内容”
  • “创建一个名为“会议摘要”的新笔记，其中包含最新项目会议的摘要”
  • “将今天的任务添加到我的‘每日笔记’文件的‘任务’标题下”

3.n8n MCP服务器

通过n8n API提供与n8n实例集成的服务器，可直接从Cursor AI进行工作流管理和执行。与MCP SDK一起构建，用于标准化通信。

  • 位置: ./n8n-mcp/
  • 特性：列出工作流、管理工作流状态、执行工作流、查看执行情况
  • 需要：具有API访问权限的n8n实例
  • 实施：使用带有Zod验证的模型上下文协议SDK

主要工具

  • mcp_list_workflows：列出n8n实例中的所有工作流
  • mcp_get_workflow：按ID获取特定工作流的详细信息
  • mcp_activate_workflow：按ID激活特定工作流
  • mcp_deactivate_workflow：按ID停用特定工作流
  • mcp_execute_workflow：使用可选输入数据执行特定工作流
  • mcp_list_workflow_executions：列出特定工作流的执行情况
  • mcp_get_execution：按ID获取特定执行的详细信息

Cursor AI中的使用示例

  • “列出n8n实例中的所有工作流”
  • “显示工作流X的详细信息”
  • “激活工作流Y，使其开始监听触发器”
  • “使用此输入数据执行工作流Z”
  • “显示工作流X的所有最近执行情况”
  • “获取运行ABC的执行详细信息”

4.Gemini映像MCP服务器

使用谷歌Gemini 2.5 Flash image模型提供AI图像生成功能的服务器。直接从文本描述生成高质量图像，完全控制大小、输出位置和生成参数。

  • 位置: ./gemini-image-mcp/
  • 特性：文本到图像生成、多种尺寸、可定制输出、流媒体支持
  • 需要：Google Gemini API密钥
  • 实施：内置MCP SDK，参数完全可配置

主要工具

  • generate_image：根据具有可自定义参数的文本提示生成图像
    • 支持多种图像大小（256px、512px、1K、2K、4K）
    • 可配置的输出目录和文件命名
    • 生成图像的可选AI文本描述
    • 自动文件管理和验证

Cursor AI中的使用示例

  • “生成海洋上日落的图像”
  • “用飞行汽车生成一个未来城市的4K图像”
  • “生成一个可爱机器人的图像，保存到.my images/”
  • “生成浮岛上一座梦幻城堡的2K图像，命名为castle_concept.png”
  • “生成现代极简主义咖啡机的图像，产品摄影风格”

配置

所有设置在中都是高度可配置的 src/config.ts:

  • 图像大小和默认大小
  • 输出目录和文件命名模式
  • 模型选择和响应方式
  • 请求超时和并发限制
  • 验证规则和安全设置
  • 日志记录和调试选项

安装说明

先决条件

  • Node.js 18或更高版本
  • Python 3.11或更高版本，带pip
  • 安装了本地REST API插件的Obsidian.md（用于Obsidian集成）
  • PostgreSQL数据库（用于PostgreSQL集成）
  • 具有API访问权限的n8n实例（用于n8n集成）
  • Google Gemini API密钥（用于Gemini图像集成）

PostgreSQL服务器设置

  1. 导航到PostgreSQL MCP目录：

    cd postgresql-mcp

  2. 安装依赖项并构建：

    npm install
npm run build

  3. 服务器将被构建为 build/index.js

黑曜石服务器设置

  1. 在Obsidian中安装本地REST API插件：

    • 打开黑曜石设置→ 社区插件
    • 浏览“本地REST API”并安装
    • 启用插件并从设置中复制API密钥

  2. 导航到Obsidian MCP目录：

    cd obsidian-mcp

  3. 在开发模式下安装软件包：

    pip install -e .

  4. 在中设置API密钥 .env 文件或MCP配置中

n8n服务器设置

  1. 设置n8n实例并创建API密钥：

    • 登录您的n8n实例
    • 前往设置→ API
    • 创建具有适当权限的新API密钥
    • 复制API密钥

  2. 导航到n8n MCP目录：

    cd n8n-mcp

  3. 安装依赖项并构建：

    npm install
npm run build

  4. 在中设置n8n URL和API密钥 .env 文件或MCP配置中

Gemini映像服务器设置

  1. 获取Google Gemini API密钥：

  2. 导航到Gemini Image MCP目录：

    cd gemini-image-mcp

  3. 安装依赖项并构建：

    npm install
npm run build

  4. 服务器将被构建为 build/index.js

  5. （可选）自定义配置：

    • 编辑 src/config.ts 调整图像大小、输出路径或其他设置
    • 跑 npm run build 再次更改后

光标AI的配置

在以下位置编辑Cursor AI MCP配置文件 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "postgresql-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-servers/postgresql-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "PG_DB_MAP": "{\"db1\":\"postgresql://username:password@hostname:5432/database_name?sslmode=require\",\"analytics\":\"postgresql://analytics_user:secure_password@analytics-db.example.com:5432/analytics?sslmode=require\",\"default\":\"db1\"}"
      }
    },
    "mcp-obsidian": {
      "command": "/path/to/python/bin/mcp-obsidian",
      "args": [],
      "env": {
        "OBSIDIAN_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    },
    "n8n-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-servers/n8n-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "N8N_BASE_URL": "https://your-n8n-instance.example.com",
        "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    },
    "gemini-image-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-servers/gemini-image-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here"
      }
    }
  }
}

将路径、连接详细信息和API键替换为实际值。

调试

日志文件

  • PostgreSQL MCP日志： ~/Library/Logs/Cursor/mcp-server-postgresql-mcp.log
  • 黑曜石MCP日志： ~/Library/Logs/Cursor/mcp-server-mcp-obsidian.log
  • n8n MCP日志： ~/Library/Logs/Cursor/mcp-server-n8n-mcp.log
  • Gemini Image MCP日志： ~/Library/Logs/Cursor/mcp-server-gemini-image-mcp.log

使用MCP检查器

对于PostgreSQL：

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/postgresql-mcp/build/index.js

对于黑曜石：

npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/python/bin/mcp-obsidian

对于n8n：

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/n8n-mcp/build/index.js

对于Gemini图像：

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/gemini-image-mcp/build/index.js

确保设置 GEMINI_API_KEY 运行检查器之前的环境变量。

安全考虑

  • PostgreSQL连接字符串包含敏感凭据-尽可能使用环境变量
  • 黑曜石MCP服务器具有对您笔记的读/写权限-请仔细查看权限
  • n8n API密钥提供对工作流的访问-使用具有适当权限的API密钥
  • Gemini API密钥提供对谷歌图像生成服务的访问-永远不要将其用于版本控制
  • Gemini服务器验证输出路径以防止目录遍历攻击
  • 所有服务器都在您的计算机上本地运行，默认情况下不会向网络公开服务

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