使用说明
MCP服务器集合
这个存储库包含一组自定义MCP（模型上下文协议）服务器，我创建了这些服务器，通过专门的服务增强人工智能能力。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）使人工智能系统能够与外部服务交互，将其功能扩展到静态训练数据之外。这些服务器允许AI助手访问实时信息，执行操作，并提供更准确和相关的响应。
可用的MCP服务器
| 服务器名称 | 版本 | 描述 | 功能 |
|---|---|---|---|
| 膳食计划 | 1.0.0 | 提供营养信息和膳食计划功能的膳食计划服务 | •生成具有卡路里目标的膳食计划 •计算宏观营养细分（碳水化合物、蛋白质、脂肪） •通过Nutritionix API获取食品的营养信息 •用基于百分比的卡路里分布来构建每日膳食 |
用法
每个MCP服务器都包含在自己的目录中，其中有专门的README和设置说明。要使用这些服务器，请执行以下操作：
- 克隆此存储库
- 导航到所需的MCP服务器目录
- 按照服务器README中的设置说明进行操作
- 将您的AI助手连接到正在运行的MCP服务器
设置要求
大多数服务器需要：
- Node.js 18+
- pnpm包管理器
- API密钥（如果服务器连接到外部服务）
环境变量
某些服务器需要API访问的环境变量。检查每个服务器的目录 .env.example 详细说明所需变量的文件。
贡献
您可以通过添加新的MCP服务器或通过pull请求增强现有服务器来做出贡献。
许可证
ISC许可证
