教育内容生成服务器

EduChain MCP服务器

你好，我叫Meet Patel。 这个项目展示了我构建一个 模型上下文协议（MCP） 服务器使用 教育链 图书馆，并将其与外部工具集成以生成教育内容。

🚀 目标

构建一个 符合MCP标准的服务器 使用 教育链 图书馆：

• 生成教育内容（MCQ、课程计划）
• 通过HTTP端点公开它们
• 可以与Claude Desktop等工具集成（通过MCP规范）

📁 存储库结构

ai_intern_assignment/
├── test_educhain.py          # Test EduChain integration
├── mcp_server.py             # Main MCP server using Flask
├── test_api.py               # Manual API testing script
├── Sample_Responses.txt      # Example inputs & outputs
└── README.md                 # This file

⚠️ 重要提示：出于安全原因，我的API密钥不包括在内。 请替换中的占位符 mcp_server.py 和 test_educhain.py 使用您自己的Gemini API密钥https://aistudio.google.com/app/apikey

✅ 任务分解

🧩 任务1：建立EduChain环境

• ✅ 已安装的EduChain和依赖项
• ✅ 使用Gemini API集成EduChain（谷歌）
• ✅ 测试生成：
  • 多项选择题（MCQ）
  • 课程计划
• ✅ 使用的示例主题： "Python Programming Basics"

📎 引用：EduChain文档来自 satvik314/教育链

⚙️ 任务2：使用EduChain构建MCP服务器

• ✅ 用Python构建Flask服务器
• ✅ 创建了两个HTTP工具：
  • /generate_mcq：根据主题+计数生成MCQ
  • /lesson_plan：返回某个主题的结构化课程计划
• ✅ 响应以干净的JSON格式返回
• ✅ 工具遵循MCP兼容的输入模式

📎 引用：适用于HTTP兼容端点的Claude MCP服务器逻辑（在没有官方Claude SDK的情况下）

🧪 任务3：测试MCP服务器

• ✅ 使用Python requests 手动测试端点的库
• ✅ 已验证的服务器响应与预期的EduChain输出匹配
• ❌ 由于系统兼容性问题，未对Claude Desktop进行测试（非强制性）

🧾 示例命令和响应

请参阅 示例_响应.txt 文件用于：

• 为每个工具输入JSON请求
• 服务器的JSON输出

🎁 奖金（可选积分）

• [x] MCP服务器包括 2工具 （MCQ+课程计划）
• [x] 用途 双子星API（免费） 用于教育内容生成
• []视频演练（可选-由于时间限制而未创建）

🧪 满足要求

🧠 使用的工具

• 教育链
• 烧瓶
• Google Gemini API
• ChatGPT
• Python 3.11
• Visual Studio Code

📜 许可证

该项目使用公共开源工具和API。EduChain被记入贷方并链接。没有使用专有代码。