AI新闻与天气预报服务

Avalogic AI新闻MCP

版本： 0.2.0
许可证： 麻省理工学院

Avalogica AI News MCP服务器将原始的Avalogica天气预报工具与新的AI和技术新闻更新工具相结合。它遵循 模型上下文协议（MCP） 规范，并与Atlas、Dedalus SDK和其他兼容客户端配合使用。

特性

• 天气预报 通过 get_forecast 工具（多日每日高点/低点）。
• 每小时天气 通过 get_hourly_forecast 工具（24-48小时每小时的温度和精确概率）。
• 空气质量和海洋条件 通过 get_air_quality 和 get_marine_conditions 由Open Meteo支持的工具。
• 人工智能技术简报 通过 get_tech_update 由OpenAI的Responses API提供web搜索预览的工具。
• 双传输（STDIO和HTTP） /health 准备检查路线。
• TypeScript首先构建具有严格类型检查的管道。

先决条件

• Node.js 18或更高版本
• 可访问响应API的OpenAI API密钥(OPENAI_API_KEY).

安装

git clone https://github.com/mdwillman/avalogica-ai-news-mcp.git
cd avalogica-ai-news-mcp
npm install

配置

复制 .env.example 到 .env 并填写任何所需的值。

cp .env.example .env

OPENAI_API_KEY=sk-...
WEATHER_API_KEY=optional
# PORT=3002

WEATHER_API_KEY 目前是可选的。 OPENAI_API_KEY 呼叫时需要 get_tech_update.

构建与运行

npm run build
npm run start            # starts HTTP transport on port 8080 by default
npm run dev:stdio        # run via STDIO (useful with the MCP Inspector)
npm run dev:shttp        # HTTP transport with live TypeScript reloading

HTTP服务器公开：

• GET /health → 返回一个JSON有效载荷，确认准备就绪。
• POST /mcp /服务器发送事件 /sse 对于MCP客户。

工具

get_forecast

• 输入： { latitude: number, longitude: number, days?: number }
• 输出： 纯文本每日高温/低温摘要。

get_hourly_forecast

• 输入： { latitude: number, longitude: number, hours?: number } （默认值 hours = 24，最大值 48)
• 输出： 请求范围内的纯文本小时摘要（温度和降水概率）。

get_air_quality

• 输入： { latitude: number, longitude: number, hours?: number } （默认值 hours = 24，最大值 120)
• 输出： 当前空气质量的纯文本快照和简短展望，包括：
  • 美国空气质量指数和欧洲空气质量指数类别（如有）
  • PM2.5和PM10估计值

get_marine_conditions

• 输入： { latitude: number, longitude: number, hours?: number } （默认值 hours = 24，最大值 120)
• 输出： 近期海洋状况的纯文本摘要，包括：
  • 波高、方向和周期
  • 海面温度
  • 请求窗口上的最大波高

get_tech_update

• 输入： { topic: string }
  • 支持的主题： newModels, aiProductUpdates, techResearch, polEthicsAndSafety, upcomingEvents.
• 行为：
  1. 验证主题。
  2. 调用OpenAI的响应API(model: gpt-4.1-2025-04-14)启用了网络搜索预览。
  3. 返回JSON有效负载（在MCP中字符串化 text 内容）包含：
     • content：叙述性总结
     • citations：数组 { label, url }
     • model, createdAt, topic, title, description

示例 call_tool

{
  "name": "get_tech_update",
  "arguments": {
    "topic": "newModels"
  }
}

响应体包含一个JSON格式的字符串和结构化的结果。

开发说明

• 代码库仍然是ESM("type": "module").
• npm run build 将TypeScript编译为 dist/ 并调整CLI可执行位。
• STDIO传输可以用MCP检查器进行测试： npm run build && npm run inspector.

许可证

麻省理工学院©马歇尔·D·威尔曼