使用说明

🌐 SlashMCP.com：代理中心

发现和连接模型上下文协议（MCP）服务器的最快方法。

快速开始 • 生态系统架构 • 堆栈

一个用于模型上下文协议（MCP）服务的综合注册表和管理平台。此monorepo包含用于发现、管理和与MCP代理和服务交互的前端和后端应用程序。

📋 目录

概述
特性
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文档
技术栈
贡献
许可证

🎯 概述

SlashMCP.com是一个平台，旨在帮助开发人员发现、注册和管理模型上下文协议服务。它提供了一个用户友好的界面，用于浏览可用的MCP代理、查看其详细信息和管理服务注册。

✨ 特性

核心功能

服务注册中心：使用元数据注册和管理MCP服务
搜索和筛选：按名称、端点或状态查找服务
服务管理：创建、更新和删除服务条目
服务详情：查看有关每项服务的全面信息
集成状态系统：三层状态跟踪（活动、集成前、离线）
自动化集成：MCP服务器的批量注册和集成脚本
一键安装：只需单击一下，即可将STDIO服务器直接安装到Cursor或Claude Desktop
聊天界面：通过聊天界面（默认登录页面）与MCP代理交互
语音转录：使用OpenAI Whisper API实时语音转文本
文件分析：使用Google Gemini Vision对PDF、图像和文本文件进行人工智能分析
屏幕截图：使用浏览器API捕获和分析屏幕内容
图像生成：使用Nano Banana MCP（双子座供电）从自然语言生成图像
图像显示：通过自动blob URL转换直接在聊天中查看生成的图像
STDIO服务器支持：完全支持基于STDIO的MCP服务器（如Nano Banana MCP）
HTTP服务器支持：支持具有自定义标头的基于HTTP的MCP服务器
Apache Pulsar编排器：绕过Gemini进行高信号查询的智能工具路由
自动工具发现：注册时STDIO服务器的自动工具发现
实时进度：实时作业进度更新的服务器发送事件（SSE）
多层回退：用于可靠人工智能生成的强大API后退策略
现代用户界面：使用Next.js和Tailwind CSS构建，提供响应式体验

🆕 最新升级（2024年12月）

谷歌地图MCP集成（新增-2024年12月）

地点搜索：查找咖啡店、餐馆、唱片店等 search_places 工具
天气数据：通过以下方式获取实时天气、温度和预报 lookup_weather 工具
路线规划：使用以下公式计算方向和行驶时间 compute_routes 工具
智能参数格式化：自动设置Google Maps API的查询格式（textQuery for place，location object for weather）
增强的地图链接：使用地点ID在谷歌地图中显示准确的企业名称
MCP访问已启用：需要 gcloud beta services mcp enable mapstools.googleapis.com 用于API访问

Apache Pulsar编排器（从Kafka迁移至2025年1月）

智能刀具路径：自动将高信号查询（如“下一场音乐会什么时候”、“天气怎么样……”）直接路由到适当的MCP工具，而无需调用Gemini
Gemini配额保护：绕过Gemini API进行确定性查询，为复杂推理任务节省配额
快速路径匹配：关键字和语义匹配在<50ms内将查询路由到工具
天气查询路由：将温度/天气查询发送到谷歌地图 lookup_weather 工具
地点查询路由：将基于位置的搜索路由到谷歌地图 search_places 工具
异步处理：基于Apache Pulsar的事件驱动架构，用于可扩展编排
SSE支持：处理来自MCP服务器（如Exa）的服务器发送事件（SSE）响应
共享结果消费者：始终准备就绪的消费者消除了超时问题
状态端点：通过以下方式检查编排器运行状况 /api/orchestrator/status
多租户：Pulsar内置的命名空间隔离，可实现更好的资源管理
地理复制就绪：本机支持跨区域邮件复制

它是如何工作的：

用户查询通过以下方式输入 /api/orchestrator/query
Ingress Gateway标准化并发布到Pulsar主题
MCP匹配器执行快速关键字/语义匹配
执行协调器调用匹配的工具
结果发布到 orchestrator-results 并返回给客户

设置（Apache Pulsar 3.2.0）：

# Start Pulsar (Docker)
docker compose up -d pulsar

# Initialize namespaces and topics
npm run init-pulsar

# Enable in backend .env
ENABLE_PULSAR=true
PULSAR_SERVICE_URL=pulsar://localhost:6650
PULSAR_HTTP_URL=http://localhost:8080
PULSAR_NAMESPACE=mcp-core/default

看 Pulsar设置指南和编排器架构了解详情。

一键安装

游标深度链接支持：使用自动深度链接导航将STDIO服务器直接安装到Cursor
克劳德桌面剪贴板：单击复制到剪贴板进行Claude Desktop配置
智能客户端检测：自动禁用HTTP服务器的一键选项（需要手动设置）
权限预览：安装前查看服务器功能和权限
优化用户体验：绕过受支持客户端的通用对话框，提供即时安装

基于纳米香蕉MCP的图像生成

Gemini驱动的图像生成：与Nano Banana MCP完全集成，用于AI图像生成
同步和异步支持：处理即时结果和异步作业轮询
Base64到Blob转换：将大型base64图像自动转换为blob URL（修复414个错误）
聊天中的图像显示：生成的图像直接显示在聊天界面中
API密钥管理：通过UI或API轻松配置API密钥
配额错误处理：API配额问题的用户友好错误消息
- 新增：启发式保护可防止意外生成图像，除非明确请求或覆盖（后端路由 POST /api/mcp/tools/generate).

MCP服务器集成系统（新增-2024年12月）

三层状态系统：主动、预集成和离线状态跟踪
自动化集成：前20名MCP服务器的批量注册脚本
包装验证：STDIO服务器的自动npm包验证
健康检查：HTTP服务器的HTTP端点运行状况监视
集成状态服务：基于工具、软件包和运行状况的智能状态确定
集成脚本:
- register-top-20：从清单中批量注册服务器
- integrate-top-20：验证软件包并发现工具
- verify-integration：检查所有服务器集成状态
- test-mcp-servers：使用工具调用测试活动服务器

看 MCP集成指南了解详情。

STDIO服务器支持

完整的STDIO协议：使用JSON-RPC完全支持基于STDIO的MCP服务器
自动工具发现：注册STDIO服务器时会自动发现工具
按需发现：如果工具未预先注册，则按需发现工具
背景发现：如果初始发现超时，工具发现将在后台继续
环境变量传递：STDIO进程的安全环境变量注入
状态机：STDIO通信的强大状态管理（初始化→ 已初始化→ 呼唤→ 完成）

服务器身份验证（SEP-1302）

动态身份提供者：注册表现在支持 /.well-known/mcp-server-identity 标准
自动验证：发布服务器时，注册表会自动ping身份端点以验证所有权
加密签名：验证来自服务器身份终结点的已签名元数据
同一性地位：跟踪每个注册服务器的验证状态和元数据

任务管理仪表板（SEP-1686）

持久请求跟踪：监视跨MCP服务器的长时间运行的异步操作
任务仪表板新 /tasks 路由提供对所有持久任务的实时监控
状态监控：跟踪任务进度、完成状态和错误
自动刷新：具有可配置自动刷新功能的实时更新
任务筛选：按服务器、状态或类型筛选任务
安全分数概述：查看所有已注册服务器的信任分数

信任评分引擎

安全扫描：分析注册服务器安全问题的后台工作人员
npm审计集成：扫描依赖关系以查找已知漏洞（基础设施就绪）
基于LLM的代码分析：人工智能驱动的代码扫描，以实现安全最佳实践（基础设施就绪）
安全评分：每台服务器的0-100评分系统
扫描结果：通过API存储和访问详细的安全分析结果
定期扫描：对所有活动服务器进行自动安全扫描

API终点

新端点

GET /api/tasks -列出所有持久任务
GET /api/tasks/:id -获取特定任务的详细信息
GET /api/tasks/server/:serverId -获取服务器的任务
POST /api/tasks -创建新的持久任务
PATCH /api/tasks/:taskId/progress -更新任务进度
POST /api/security/scan/:serverId -触发安全扫描
GET /api/security/scores -获取所有安全评分
GET /api/security/score/:serverId -获取服务器的安全评分

编排器端点

POST /api/orchestrator/query -向智能编排器提交查询
GET /api/orchestrator/status -检查编排器运行状况和服务状态

📁 存储库结构

mcp-registry/
├── app/                    # Frontend Next.js application
│   ├── chat/              # Chat interface pages
│   ├── settings/          # Settings pages
│   └── page.tsx           # Main registry page
├── components/            # React components
│   ├── ui/               # Reusable UI components
│   └── ...               # Feature components
├── backend/              # Backend Express API
│   ├── src/             # Backend source code
│   │   └── server.ts    # Express server
│   ├── prisma/          # Prisma schema and migrations
│   │   ├── schema.prisma
│   │   └── migrations/
│   └── package.json     # Backend dependencies
├── types/               # TypeScript type definitions
├── lib/                 # Utility functions and helpers
├── public/              # Static assets
└── README.md            # This file

⚡ 快速开始

1.使用Nano Banana MCP生成图像

通过注册表UI（推荐）

启动后端和前端（请参阅开发设置在......下面
导航到注册表UI http://localhost:3000/registry
找到“Nano Banana MCP”或添加它：
- 服务器类型：STDIO服务器
- 命令: npx
- 参数: ["-y", "nano-banana-mcp"]
- 凭证：您的Gemini API密钥（从 AIza...)
从获取Gemini API密钥谷歌AI工作室
保存并开始聊天！

在聊天中尝试：

转到聊天页面
从代理下拉列表中选择“Nano Banana MCP”
类型：“给我画一只小猫”
图片将直接出现在聊天中！

2.添加官方谷歌地图（Grounding Lite）

通过注册表UI：

导航到注册表UI http://localhost:3000/registry
找到“谷歌地图MCP（接地精简版）”，然后单击编辑
在 HTTP标头（JSON），设置： {"X-Goog-Api-Key":"YOUR_API_KEY_HERE"}
启用 地图基础精简版API 在您的Google Cloud控制台中
保存并开始聊天！

对于Cline或Claude Desktop：

"google-maps": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@googlemaps/code-assist-mcp@latest"],
  "env": {
    "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
}

3.启用Apache Pulsar编排器（推荐）

编排器智能地将查询路由到正确的工具，而无需使用Gemini配额：

启动Apache Pulsar：

docker compose up -d pulsar
npm run init-pulsar

在后端启用 .env:

ENABLE_PULSAR=true
PULSAR_SERVICE_URL=pulsar://localhost:6650
PULSAR_HTTP_URL=http://localhost:8080
PULSAR_NAMESPACE=mcp-core/default

重新启动后端 -您将看到：
- [Server] ✓ MCP Matcher started successfully
- [Server] ✓ Execution Coordinator started successfully
- [Server] ✓ Result Consumer started successfully
测试一下：
- 转到聊天页面
- 选择“自动路线（推荐）”
- 问：“德克萨斯州的下一场iration音乐会是什么时候？”
- 应直接前往Exa，无需双子座！

检查状态：

curl http://localhost:3001/api/orchestrator/status

4.添加剧作家注册表桥

要通过真实的浏览器浏览网页并与地图交互，请执行以下操作：

npx @mcpmessenger/playwright-mcp --install

开发设置

先决条件

Node.js≥18
PostgreSQL（或SQLite for dev）
npm用于后端；前端的pnpm（或npm）

后端（API位于http://localhost:3001)

cd backend
npm install
cp env.example.txt .env   # edit secrets/DB
npm run migrate
npm run seed   # seeds all stock servers (Playwright, LangChain, Google Maps MCP, Valuation)
npm start

前端(http://localhost:3000)

# From project root:
pnpm install
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:3001 pnpm dev

注：这 .env.local 文件是通过以下方式自动创建的 NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:3001 为了地方发展。

通用环境变量（后端）

DATABASE_URL=postgresql://mcp_registry:your_secure_password@localhost:5432/mcp_registry
PORT=3001
CORS_ORIGIN=http://localhost:3000
GOOGLE_GEMINI_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=

# Apache Pulsar Orchestrator (optional but recommended)
ENABLE_PULSAR=true
PULSAR_SERVICE_URL=pulsar://localhost:6650
PULSAR_HTTP_URL=http://localhost:8080
PULSAR_NAMESPACE=mcp-core/default

🏗️ 生态系统架构

注册表在您的本地计算机和谷歌的云计算工具之间进行协调。

graph LR
    User([User]) --> Agent[Cline / Claude]
    Agent --> Registry{Registry}
    
    subgraph "Managed (Official)"
        Registry --> GMaps[Google Maps Grounding]
        Registry --> BQ[BigQuery MCP]
    end
    
    subgraph "Local / Hybrid"
        Registry --> PW[Playwright-MCP]
        Registry --> LC[LangchainMCP]
    end
    
    GMaps --- Tool1[Search & Routes]
    PW --- Tool2[Browser Automation]

🗺️ 新增：谷歌地图MCP集成

注册表现在支持托管和自动化地图工具：

谷歌停飞精简版：访问最新的官方地理空间数据、实时天气和距离矩阵。没有幻觉，只有原始的谷歌地图数据。
剧作家MCP桥：需要实际查看地图或抓取具体的业务细节吗？使用Playwright桥自动化Google Maps UI。

最近更新（2024年12月）

✅ 天气查询路由已修复

天气查询（例如，“得克萨斯州沃思堡的温度是多少”）现在自动路由到谷歌地图 lookup_weather 工具
智能参数提取处理自然语言和全大写查询
返回全面的天气数据：温度、感觉、湿度、风、降水概率等
人工选择：手动选择谷歌地图代理时，系统会自动检测天气查询并使用正确的工具

✅ 地点搜索功能增强

地点搜索（例如，“在得梅因寻找咖啡店”）路线 search_places 工具
使用地点ID改进地图链接，以显示准确的企业名称
使用坐标和直接谷歌地图链接进行更好的响应格式设置

设置要求：

添加 GOOGLE_MAPS_API_KEY 到 backend/.env
在Google云控制台中启用“Maps Grounding Lite API”
跑 gcloud beta services mcp enable mapstools.googleapis.com --project=YOUR_PROJECT_ID
更新API关键限制，以允许“Maps Grounding Lite API”
配置更改后重新启动后端

🔀 工作流概览

graph TD
  A[Chat UI] -->|/v0.1/servers| B[Registry Backend]
  A -->|/v0.1/invoke| B
  B -->|routes to| C[MCP Servers (HTTP/STDIO)]
  C -->|tools/call result| B --> A

笔记：

HTTP MCP可能需要标头（例如，Google Maps MCP需要 X-Goog-Api-Key 在代理的HTTP标头中）。
STDIO MCP（剧作家、LangChain）是由后端生成的。
注册种子包括Playwright、LangChain和谷歌地图MCP；通过注册表UI添加您自己的或发布API。

API终点

后端提供以下关键端点：

注册API （MCP v0.1规范）：
- GET /v0.1/servers -列出所有已注册的MCP服务器（支持 ?search= 和 ?capability= 查询参数）
- GET /v0.1/servers/:serverId -按ID获取特定服务器
- POST /v0.1/publish -注册新的MCP服务器
- PUT /v0.1/servers/:serverId -更新现有服务器
- DELETE /v0.1/servers/:serverId -删除服务器
- POST /v0.1/invoke -通过后端代理调用MCP工具
音频转录:
- POST /api/audio/transcribe -使用Whisper转录音频文件
文件分析:
- POST /api/documents/analyze -使用Gemini Vision分析文档（PDF、图像、文本）
流媒体和WebSocket:
- GET /api/streams/jobs/:jobId -通过SSE获取工作状态
- ws://localhost:3001/ws -WebSocket用于实时更新

事件驱动架构组件

Apache Pulsar 3.2.0：云原生消息系统为异步设计管道和智能编排器提供动力。从以下内容开始 docker compose up -d pulsar 并初始化为 npm run init-pulsar.用以下命令关闭它 docker compose down pulsar.
编排器主题:
- user-requests：来自Ingress网关的标准化用户查询
- tool-signals：来自MCP匹配器的高置信度工具匹配
- tool-signals-retry-5s, tool-signals-retry-30s：延迟重试主题
- tool-signals-dlq：失败消息的死信队列
- orchestrator-plans：Gemini后备计划（当匹配器无法解决时）
- orchestrator-results：最终工具执行结果
注册表主题:
- sessions：会话生命周期事件
- registrations/global：服务器注册事件
- events/activity：用户活动跟踪
编排器流程:
1. 前端呼叫 POST /api/orchestrator/query 用户查询
2. Ingress Gateway将查询标准化并发布到Pulsar
3. MCP匹配器执行快速关键字/语义匹配（<50ms）
4. 执行协调器调用匹配的工具并发布结果
5. 查询路由通过共享结果消费者接收结果
6. 响应返回到前端
后端流: POST /api/mcp/tools/generate 将请求排队（发布 DESIGN_REQUEST_RECEIVED)，一个多模式工作器使用它，后端通过其WebSocket推送进度/完成(ws://localhost:3001/ws).
WebSocket测试：你可以用 npx wscat -c ws://localhost:3001/ws 并发送 { "type": "subscribe", "jobId": "<id>" } 接收 job_status 更新和由此产生的SVG有效载荷。

通过将Apache Pulsar连接到Prisma支持的后端，我们现在保留了一个响应式前端，而繁重的LLM工作在后台异步进行，智能路由绕过Gemini进行高信号查询。

数据库和内存

后端现在附带PostgreSQL（建议用于生产）和Prisma Memory 保存对话历史、工具调用和记忆的模型。这 memory.service.ts 暴露助手，例如 searchHistory, storeMemory，以及 getMemories，而 invoke 端点暴露了 search_history 该工具使代理可以在响应之前查找相关上下文。保持Postgres容器运行（或点 DATABASE_URL 在托管实例上）以在重启之间保留代理状态。

Prisma在中自动维护迁移历史记录 backend/prisma/migrations；重新运行 npx prisma migrate dev 每当您更改模式时。

📚 文档

综合文档可在 docs/ 目录：

开发指南 -完成设置和开发工作流程
API文档 -完整的API参考
部署指导 -生产部署说明
事件驱动架构 -Kafka与事件处理
Kafka安装指南 -如何在本地设置Kafka
Kafka编排器 -编排器架构和实现
测试指导 -一键安装功能测试
战略路线图 -长期愿景和战略

💻 发展

前端和后端都可以独立开发：

前端：在端口3000上运行（默认Next.js端口）
后端：在端口3001上运行（可通过环境变量配置）

看开发指南详细说明。

🚢 部署

有关生产部署，请参阅部署指导.

快速摘要：

前端：部署到Vercel（推送到main时自动部署）
后端：使用工件注册表部署到GCP Cloud Run
数据库：用于开发的云SQL（PostgreSQL）或SQLite
事件总线：汇流云（Kafka）或云发布/订阅（可选）

后端部署（云运行）：

cd backend
cp Dockerfile.debian Dockerfile
gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/mcp-registry/mcp-registry-backend --region us-central1 .
gcloud run deploy mcp-registry-backend \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/mcp-registry/mcp-registry-backend \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated
rm Dockerfile

前端部署（Vercel）：

推送到主分支时自动部署
或手动： vercel --prod

🛠️ 堆栈

mcp注册表：所有官方和社区服务器的中央发现。
剧作家mcp：为您的代理提供完整的浏览器功能（Chromium）。
LangchainMCP：将MCP工具连接到生产LangGraph/LangChain工作流中。

技术栈

前端

Next.js 16 -React框架
反应19 -UI库
TypeScript -类型安全
顺风 CSS -造型
Radix UI -可访问的组件图元
shadcn/ui -UI组件库

后端

Express.js 5 -Web框架
棱镜 -ORM和数据库工具包
TypeScript -类型安全
PostgreSQL -数据库（生产），SQLite（开发）
Google Gemini API -基于AI的SVG生成和文档分析
Google Vision API -图像分析功能
OpenAI Whisper API -语音转文本转录
Apache Pulsar 3.2.0 -用于异步处理和智能编排的云原生事件流
服务器发送事件（SSE） -实时进度流
双向通信 -双向沟通
ts节点 -TypeScript执行
Multer -文件上传处理

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。对于重大更改，请先打开一个问题来讨论您想要更改的内容。

分叉存储库
创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推到分支(git push origin feature/AmazingFeature)
打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据ISC许可证获得许可-请参阅许可证文件以获取详细信息。

🎨 图像生成示例

以下是如何使用图像生成功能：

注册纳米香蕉MCP （如果尚未注册）：
- 服务器类型：STDIO服务器
- 命令： npx
- 论据： ["-y", "nano-banana-mcp"]
- 证书：您的Gemini API密钥
生成图像:
- 转到聊天页面
- 选择“Nano Banana MCP”或使用“自动路由”
- 类型：“给我画一只小猫”
- 等几秒钟。..
- 图片出现在聊天中！ 🎉
特性:
- 适用于HTTP和STDIO MCP服务器
- 自动工具发现
- 处理大图像（将base64转换为blob URL）
- 显示配额错误和有用消息
- 支持同步和异步生成

🔧 故障排除

图像未显示

检查浏览器控制台是否有错误
验证注册表中是否正确设置了API项
确保为Gemini API启用计费（免费层配额有限）
检查网络选项卡是否有414个错误（应通过blob URL转换修复）

API关键问题

从获取新密钥谷歌AI工作室
密钥必须以开头 AIza...
通过注册表UI或API更新
看 docs/HOW_TO_GET_GMINI_API_KEY.md文档详情

一键安装不起作用

HTTP服务器：一键安装仅适用于STDIO服务器（带命令）。HTTP服务器需要通过通用安装对话框进行手动配置。
缺少命令：确保服务器具有 command 字段已配置（例如。， npx, node, python)
光标未打开：验证是否安装了Cursor，浏览器是否允许深度链接导航
剪贴板无法工作：确保您正在测试 http://localhost （剪贴板API需要安全上下文）

STDIO服务器不工作

验证命令和参数是否正确
检查环境变量是否已设置
查看后端日志以查找初始化错误
确保 npx 容器中有

编排器不工作

检查Pulsar是否正在运行: docker ps 应该显示 pulsar 容器处于健康状态
验证命名空间和主题是否存在：运行 npm run init-pulsar 从后端目录
检查后端日志：寻找 [Server] ✓ MCP Matcher started successfully 和 [Server] ✓ Execution Coordinator started successfully
验证环境变量：确保 ENABLE_PULSAR=true 和 PULSAR_SERVICE_URL=pulsar://localhost:6650 在 backend/.env
检查状态端点: curl http://localhost:3001/api/orchestrator/status 应将所有服务显示为 true
超时问题：如果查询超时，请检查结果消费者是否正在运行（应查看 [Server] ✓ Result Consumer started successfully)
SSE分析错误：确保在应用SSE解析修复程序后已重新启动后端
天气查询未路由：更新匹配器模式后，重新启动后端以获取更改。天气查询应发送到谷歌地图 lookup_weather 工具自动
生产者错误：查看Pulsar管理用户界面 http://localhost:8080 用于主题状态和命名空间配置

📞 支持

对于问题、疑问或贡献，请在 GitHub存储库.

建于❤️ 对于MCP社区

使用说明

🌐 SlashMCP.com：代理中心

📋 目录

🎯 概述

✨ 特性

核心功能

🆕 最新升级（2024年12月）

谷歌地图MCP集成（新增-2024年12月）

Apache Pulsar编排器（从Kafka迁移至2025年1月）

一键安装

基于纳米香蕉MCP的图像生成

MCP服务器集成系统（新增-2024年12月）

STDIO服务器支持

服务器身份验证（SEP-1302）

任务管理仪表板（SEP-1686）

信任评分引擎

API终点

新端点

编排器端点

📁 存储库结构

⚡ 快速开始

1.使用Nano Banana MCP生成图像

2.添加官方谷歌地图（Grounding Lite）

3.启用Apache Pulsar编排器（推荐）

4.添加剧作家注册表桥

开发设置

🏗️ 生态系统架构

🗺️ 新增：谷歌地图MCP集成

最近更新（2024年12月）

🔀 工作流概览

API终点

事件驱动架构组件

数据库和内存

📚 文档

💻 发展

🚢 部署

🛠️ 堆栈

技术栈

🤝 贡献

📄 许可证

🎨 图像生成示例

🔧 故障排除

图像未显示

API关键问题

一键安装不起作用

STDIO服务器不工作

编排器不工作

📞 支持

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