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图像生成服务

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了 ModelScope 的图像生成功能，通过聊天界面实现无缝的 AI 图像创建和模型发现。

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使用说明

ModelScope 图像生成 MCP

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了 ModelScope 的图像生成功能，通过聊天界面实现无缝的 AI 图像创建和模型发现。

功能特性

  • 🔍 模型发现：使用关键词搜索和探索 ModelScope 上的模型，支持高级筛选选项
  • 🎨 文本生成图像：使用最先进的模型从文本描述生成高质量图像
  • 🖼️ 图像转换图像：基于文本提示转换现有图像，实现创意编辑
  • 📊 模型分析：按热度、下载量或修改日期对模型进行排序
  • 🚀 简单集成：与支持 MCP 的聊天客户端无缝集成

可用工具

模型搜索工具

🔍 search_models - 搜索和发现 ModelScope 上的模型

参数 类型 描述 示例
query string 搜索关键词 "Flux", "SDXL", ""
task string 按任务类型筛选（可选） "text-to-image"
libraries string 按库类型筛选（可选） "LoRA"
sort string 排序方式（可选） "DownloadsCount", "StarsCount", "GmtModified"
limit integer 结果数量 (1-30)（可选） 10

图像生成工具

🎨 generate_image_url_from_text - 从文本描述创建图像

参数 类型 描述 默认值
description string 图像生成的文本提示 必需
model string 默认使用的模型 ID "Qwen/Qwen-Image"

✍️ generate_image_url_from_text_and_image_url - 转换现有图像

参数 类型 描述 默认值
description string 图像转换的文本提示 必需
image_url string 输入图像的 URL 必需
model string 默认使用的模型 ID "black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev"

热门可用模型

  • 文本生成图像：Qwen/Qwen-Image（默认）
  • 图像转换图像：black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev（默认）
  • 还有 10000+ 模型可通过 ModelScope 平台获得！

配置

步骤 1：获取 API 密钥

从 ModelScope API 密钥 获取您的 API 密钥以访问 API。

步骤 2：配置 MCP 客户端

将以下配置添加到您的 MCP 客户端（例如，Cherry Studio、Claude Desktop）：

{
  "MS-ImgGen-MCP": {
    "command": "uvx",
    "args": ["ms_image_gen_mcp@latest"],
    "env": {
      "MODELSCOPE_API_KEY": "YOUR_MODELSCOPE_API_KEY"
    }
  }
}

开发者

前置要求

  • Python 3.11+：运行 MCP 服务器所需
  • ModelScope API 密钥：从 ModelScope 获取 API 访问权限
  • Node.js（可选）：MCP Inspector 调试所需

安装

通过 pip 安装软件包：

pip install ms-image-gen-mcp

使用 MCP Inspector 调试

用于开发和调试，使用 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector -e MODELSCOPE_API_KEY=YOUR_MODELSCOPE_API_KEY python -m ms_image_gen_mcp

版本历史

版本 更改内容
1.2.0 转换为异步 API
1.1.0 添加模型搜索和图像到图像生成
1.0.0 初始发布，支持文本到图像生成

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