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🐙 提示工程、上下文工程、RAG和AI代理的指南、论文、课程、笔记本和资源。

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使用说明

快速工程指南

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提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型（LM）用于各种应用和研究课题。快速的工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLM）的能力和局限性。研究人员使用快速工程来提高LLM在各种常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的能力。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具接口的健壮有效的提示技术。

出于对LLM开发的浓厚兴趣，我们创建了这本新的快速工程指南，其中包含了与LLM快速工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考文献和工具。

🌐 快速工程指南（网络版）

🎉 我们很高兴在DAIR下推出新的快速工程、RAG和AI代理课程。人工智能学院。 立即加入!

这些课程旨在补充本指南，并提供一种更实用的方法来学习快速工程、情境工程和人工智能代理。

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快乐提示！

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指南

您还可以在我们的新网站上找到最新的指南 https://www.promptingguide.ai/.

讲座

我们发表了一个1小时的讲座，全面概述了提示技术、应用程序和工具。

在本地运行指南

要在本地运行该指南，例如检查新翻译的正确实现，您需要：

  1. 安装节点>=18.0.0
  2. 安装 pnpm 如果您的系统中没有。检查 这里 详细说明。
  3. 安装依赖项： pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
  4. 启动指南 pnpm dev
  5. 浏览指南 http://localhost:3000/

外表

我们被介绍过的一些地方：

如果您在工作或研究中使用本指南，请按如下方式引用我们：

@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}

许可证

MIT许可证

如果你觉得这里缺少什么，可以随时打开PR。始终欢迎反馈和建议。打开一个问题！

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