使用说明
基本能力
产品定位
DataV Atlas MCP服务是一个专注于地理数据可视化的工具集，提供从数据处理到可视化布局的全套解决方案。
核心功能
- 地理数据生成：包括附近POI搜索（NearbySearch）和路线规划（Routing）等工具。
- 地理数据处理：提供简化（Simplify）、合并（Dissolve）、添加字段（AddField）、过滤（FilterFeatures）等功能。
- 地理数据可视化布局：支持随机点生成（RandomPointsInPolygon）、网格生成（Fishnet）、点密度图（DotDensity）等。
- 地理数据可视化编码：包括行政编码转GeoJSON（AdcodeToGeojson）和地理编码（GeoCoding）等工具。
- 其他通用工具：如文件URL内容读取器（FileUrlContentReader）。
适用场景
- 地理数据分析和可视化
- 路线规划和POI搜索
- 行政区域数据获取和处理
- 地理数据格式转换和合并
使用教程
使用依赖
- 确保已安装Node.js和npm。
- 获取DataV Atlas MCP服务的Token，可从Atlas Tools官方网站获取。
安装教程
通过以下命令安装DataV Atlas MCP服务：
npx -y atlas-tools-mcp-server@latest
调试方式
- 确保Token已正确设置。
- 检查网络连接是否稳定。
- 查看工具调用的详细错误信息。
工具列表
地理数据生成
- NearbySearch：附近POI搜索工具。
- Routing：地图路线规划工具。
地理数据处理
- Simplify：简化线或多边形地理特征数据。
- Dissolve：合并线或多边形地理特征数据。
- AddField：添加字段到输入特征数据。
- FilterFeatures：基于JavaScript表达式过滤地理特征。
- GeoJsonPick：GeoJSON特征选择工具。
- GeoFormatConverter：地理数据格式转换工具。
- MergeGeoFile：地理数据文件合并工具。
地理数据可视化布局
- RandomPointsInPolygon：在指定多边形内生成随机点数据。
- RandomPointsAlongLine：沿线段生成随机点数据。
- Fishnet：创建矩形网格单元格。
- DotDensity：创建点密度图。
- SymbolPoint：计算多边形的最佳注释点位置。
- InnerLines：提取多边形之间的共享边界。
地理数据可视化编码
- AdcodeToGeojson：基于中国行政编码检索GeoJSON数据。
- GeoCoding：将地址转换为地理坐标。
其他通用工具
- FileUrlContentReader：读取指定URL文件的前N字节。
