使用说明
🤖 多代理MCP聊天机器人（FastMCP+Python）
一个简单的 多代理聊天机器人 使用 快速MCP 这演示了代理如何通过HTTP调用服务器端工具。该项目展示了如何：
- 创建和注册MCP工具
- 构建异步聊天代理
- 将用户输入（如姓名）传递给工具
- 从MCP服务器获取结构化响应
这是一个很好的起点 基于工具的代理, MCP架构，以及 代理到服务器通信.
🧱 架构概述
User Input
↓
ChatAgent (client)
↓ call_tool()
FastMCP Server (HTTP)
↓
Tool Function (get_user_info)
↓
Response back to Agent
📁 项目结构
.
├── agents/
│ ├── chat_agent.py # Chat agent that calls MCP tools
│ ├── time_agent.py # Time agent that calls MCP tools
│ └── orchestrator_agent.py # It routes intent to the right agent
├── server.py # FastMCP server with tool definitions
├── client.py # CLI client to interact with the agent
├── .env # Environment variables (optional)
├── requirements.txt
├── README.md # Project documentation
⚙️ 先决条件
- python 3.10+ （用3.12测试）
- 点
- 虚拟环境（推荐）
📦 安装
1.️⃣ 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r .\requirements.txt
2.️⃣ 安装依赖项
pip install fastmcp python-dotenv
🚀 运行项目
步骤1：启动MCP服务器
python server.py
预期产量：
Starting MCP server 'multi-agent-mcp' with transport 'http'
⚠️ 重要提示：每次添加或更改工具时，请重新启动服务器。
步骤2：运行客户端
python client.py
您应该看到：
🤖 Multi-Agent MCP Chatbot (type 'exit' to quit)
💬 交互示例
You: my name is Monika
Bot: Hello Monika! 👋 How can I help you today?
You: What time is it now?
Bot: 2026-02-02 10:21:51
You: Nice to meet you! Bye!
Bot: Nice to meet you! 😊
You: weather in chicago
Bot: Current weather in Chicago: overcast clouds, Temperature: -4.02°C, Humidity: 78%
You: tell me a joke
Bot: Sure! Here’s a joke for you:
Why did the scarecrow win an award?
Because he was outstanding in his field!
🌱 未来的增强功能
- 🧠 添加内存（每个会话存储用户名）
- 📄 使用Pydantic模式验证工具输入
- 🤝 具有任务委派的多个代理
- 🔐 经过身份验证的MCP服务器
- 🌐 Web UI而不是CLI
📚 参考文献
- FastMCP文档
- MCP（模型上下文协议）概念
- 异步Python(
async/await)
